AI落地卡關？培育FDE跨域人才成關鍵

編輯 / 資策會教研所 人才策略發展中心 價值共創組

當全球科技業仍在消化裁員餘震，一場全新的人才爭奪戰已在矽谷開打。根據國際招聘平台Indeed最新數據顯示，有一種職缺在過去一年內逆勢暴增729%。不僅Google擴大招募，OpenAI更重金成立部署公司。這個讓巨頭殺紅眼的職位，叫做「前線部署工程師」（Forward Deployed Engineer，FDE）。

FDE的出現，反映了企業對AI人才的期待已經改變，當模型、算力與工具逐漸普及，產業更需要能進入實戰現場、理解營運問題，進一步整合技術、資料與流程，讓AI真正產生應用價值的跨域人才。

產業AI化困境：無法銜接的價值斷層

台科大盧希鵬教授常提及「結構洞（Gap）」的概念：當兩個不相連的群體間存在資訊斷層，誰能跨越斷層建立連結，就能掌握最大的商業價值。

如今，產業AI化也面臨著巨大的結構洞。斷層一端是精通演算法的頂尖科學家；另一端是每天面對流程瓶頸的業務主管。這兩群人說著不同的語言，IT聽不懂客戶為何不買單，業務搞不清技術架構能幫什麼忙。

FDE的崛起，正是為了填補這道斷層。有別於坐在辦公室的傳統工程師，這群人將直接進駐客戶現場，將模糊痛點拆解成技術規格，快速打造出解決方案，讓AI能實際應用在產業場域。

面對技術與產業場域之間的斷層，資策會已從「產業陪跑」與「人才培育」兩端展開布局。數位轉型研究院(數轉院)深入企業第一線，透過需求洞悉、顧問服務、場域驗證與技術整合，協助產業找出AI落地路徑；數位教育研究所(教研所)則從職能發展出發，進一步思考產業需要哪些AI人才，以及這些跨域能力應如何被定義、培育與驗證。

從資策會推動產業AI轉型的經驗來看，FDE正在反映企業期待重新布局的人才職能。

FDE人才如何打通AI落地關卡？

站在產業AI轉型的十字路口，企業不禁要重新思考，所需的AI人才究竟該具備哪些能力？這也意味著，FDE的崛起，正帶動人才職能的轉變：

1.「溝通力」成為定義問題的專業能力

在AI時代，寫出標準化程式碼的成本趨近於零，「精準定義問題的溝通力」反而成為最稀缺的硬實力。優秀的FDE技能配比往往是「60%溝通與領域知識，加40%系統技術」。他們具備產業洞察與跨域溝通能力，能聽懂廠長的產線焦慮、理解財務長的合規底線、同時也掌握管理者期待創造的營運價值，並將所有的需求轉譯為AI系統架構，實現可執行的AI應用。他們就像在重新編寫公司的「數位大腦運作邏輯」，進而促成了企業AI轉型的成效。

2.「由下而上探索」的場域驗證能力

傳統IT導入由高層拍板規格再交基層執行，這在AI時代注定失敗，未來組織必須容許 FDE 深入前線「逆向工程」，讓他們坐在第一線員工身旁，觀察流程卡關處，用最短週期搭出 AI 原型。在現場「鋪碎石路」的試錯過程，雖無法立刻規模化，卻能讓技術貼合營運脈絡，才能真正擊中要害。

3.人機協作的判斷與執行力

許多企業導入 AI 失敗，是把它當成需要學習操作的軟體。FDE 的思維則是將 AI 視為「需被培訓的新員工」。企業需要建立專屬「AI 人資」機制，而 FDE 就是數位員工的導師，負責建立工作台、提供歷史數據、牽線跨部門權限。唯有組織改變內部績效機制，鼓勵員工將寶貴經驗「蒸餾」並傳授給 AI，這場AI轉型革命才算真正啟動。

從職能需求到人才培育，建立AI落地能力

FDE是否會成為臺灣企業普遍採用的職稱，仍有待觀察；但它所反映的能力需求，已經出現在工程師、產品經理、專案經理、產業顧問及各領域專業人員身上。

面對這項人才需求，資策會教研所透過職能指引釐清人才能力，以任務導向培訓連結真實工作情境，再藉由能力驗證與數位職能護照，確認並記錄人才的實作成果與成長歷程，讓AI跨域職能從抽象的人才條件，轉化為可以培育、驗證與持續累積的能力。

最寬廣的護城河，建立在對「人」的理解之上

企業真正難以複製的競爭力，取決於是否能培養一群理解產業現場、掌握人的需求，並能串聯技術與營運的人才。當這些跨域職能被清楚定義、系統培育並持續驗證，AI才能跨越技術與應用之間的斷層，深入工作流程、回應真實需求，進而成為驅動產業AI轉型的具體力量。