AI 與職場未來：從取代到共創的新時代

人工智慧（AI）不再只是科技產業的專利，而是全面滲透至各行各業的生產鏈中。這場以生成式 AI 為代表的革命，正重新定義「工作」與「能力」的意涵。AI 的角色，早已超越「工具」的層次，它既是人類智慧的延伸，也是推動職場轉型的加速器。當企業紛紛導入 AI 技術、員工開始以 ChatGPT、Claude、Copilot 等工具輔助日常任務時，「AI 與職場未來」的議題，便不再只是預測，而是眼前正在發生的現實。

AI 的發展確實讓部分工作被取代，但取代的多是「任務」而非「職業」。凡是可被明確規範、重複性高、可數據化的工作內容，都容易被自動化，例如客戶服務問答、資料登錄、報表生成、文字初稿撰寫等。這些任務原本耗費大量人力，如今藉由 AI 模型即可在短時間內完成。

然而，AI 的興起同時也創造了許多全新的職能與角色。近年來，像「提示設計師（Prompt Engineer）」、「AI 策略顧問」、「資料治理專員」、「AI Agent 維運工程師」等職位，已在國內外企業中快速出現。這些職位強調跨域整合與人機協作，要求從業人員能理解需求、設計任務流程、調校模型表現，並建立倫理與風險控管機制。

AI 並非單純的替代力量，而是一場「人力升級」的契機。能善用 AI 的人，不僅不會被取代，反而能帶領一群虛擬助理完成更多、更快的工作成果。

企業導入 AI 的最大效益，在於釋放人力、提升決策效率。AI 讓工作流程不再受限於人工操作，而能透過資料自動化與知識串接達到即時決策。

以文件處理為例，許多企業已開始使用「知識型 AI 助理（Copilot）」整合內部資料，讓員工能以自然語言查詢 SOP、專案資料、報表模板，並自動生成會議摘要或工作紀錄。跨系統整合方面，AI 代理（Agent）可連接 CRM、ERP 或行銷平台，進行資料比對、任務提醒與通知自動化，取代了大量的人工錄入與檢核流程。

在決策層面，AI 亦能透過數據分析與情境模擬協助管理者做出更精準的判斷。例如，當企業需選擇不同定價策略時，AI 可即時模擬市場反應、預測收益與風險。這讓決策過程更具科學依據，也減少了人為偏誤。

AI 的導入不應僅視為技術升級，更是一種管理革新。要讓 AI 真正落地，企業必須建立明確的資料治理機制、界定人機分工範圍，並以量化績效指標追蹤成效。成功的關鍵在於從單一流程開始試點，逐步擴大應用，讓 AI 與組織文化一同進化。

AI 正在重新定義「專業」的概念。未來的職場競爭，不再取決於是否會寫程式，而在於能否運用 AI 提升產出與決策品質。根據多項國際報告與產業觀察，以下四項能力被視為 AI 時代的核心職場能力：

1. 問題拆解與提示工程（Prompting）：能將模糊的需求轉化為明確的任務，透過有效的提示讓 AI 生成具價值的內容。
2. 資料素養與查核能力：懂得辨別資料來源、評估可靠度、避免被模型幻覺誤導，確保資訊正確性。
3. 人機協作與專案管理能力：懂得分工、定義任務標準、整合成果，使 AI 成為工作夥伴而非威脅。
4. 倫理與法遵意識：理解資料隱私、智慧財產權與合規風險，確保技術應用不越界。

最有效的學習方式，就是讓 AI 真正介入你的工作。從撰寫報告、規劃專案到分析資料，親自嘗試與 AI 共同完成任務。這種「在做中學」的過程，能幫助我們更快理解 AI 的思維邏輯，並找出最能發揮人類價值的部分。

在台灣，資策會數位教育研究所（教研所）近年推動的「生成式 AI 驗測服務」與「AI Agent 工作坊」，便是職場轉型的代表性實踐。

生成式 AI 驗測服務旨在協助企業與公部門了解員工的 AI 素養與實際操作能力。透過模擬真實情境的測驗，如行銷文案撰寫、數據摘要、客服對話、會議紀錄整理等，平台能紀錄學員與 AI 的互動歷程，分析其問題定義、提示精確度與修正能力。這不僅是一項能力測驗，更是一種數據化的學習診斷。

企業可依測驗結果瞭解不同部門的 AI 應用程度，進而制定專屬培訓計畫。例如，某製造業公司導入驗測後發現，行銷人員在文字生成表現良好，但資料分析能力不足，於是與教研所合作開設進階訓練課程。三個月後，該部門的報告製作效率提升了近 40%，也促進了跨部門的數據協作。

另一方面，AI Agent 工作坊則以實作為核心，鼓勵學員親手建立可自動執行任務的 AI 助理。課程從需求定義、資料整合、指令撰寫，讓參與者能打造屬於自己的專業代理。例如，教育訓練人員可設計自動分析學員回饋的 Agent，專案經理則可設定自動彙整資料。這些應用案例證明，AI 不只是被動的工具，而能主動協助人員進行資料蒐集、彙整與決策。

這兩項計畫的核心精神在於：讓 AI 真正融入職場情境，成為提升生產力的夥伴。透過驗測服務建立基準，透過工作坊深化應用，教研所正推動台灣在教育與產業並進的道路上，培養能與 AI 共創價值的新世代專業人才。

AI 的浪潮不再是未來式，而是進行式。它既是挑戰，也是契機。對個人而言，AI 是擴充能力的工具；對企業而言，AI 是重塑效率的引擎。唯有主動學習、勇於實驗，才能在這波巨變中站穩腳步。

在可預見的未來，取代人類的並不是 AI，而是懂得運用 AI 的人。唯有學會與 AI 共創、共學、共進，我們才能真正掌握工作的未來。

資策會數位教育研究所/林廷諺 副規劃師