人與演算法的共生時代：影音產業在GenAI浪潮下的原創與重塑

近年來，生成式內容（GenAI, AI Generated Content）技術在全球迅速崛起，深刻地改變了影音產業的生態樣貌。從影像生成、語音合成、劇本撰寫、角色模擬到自動剪輯，AI的介入不僅降低製作門檻，也重新定義創作流程，甚至影音串流平台上已經有利用AIGC投入製作的電影和影集。「AI會不會取代人？」這個思考命題在影音產業中被從業工作者們不斷思辨著。但事實上，AI並非要消滅創作者，而是有機會推動產業邁向更高層次的效率與創意整合。當前更關鍵的課題，已不在「人是否被取代」，而在「如何共生」與「如何確保創作的原創性與合法性」。

人工智慧治理的重要性

關於人工智慧的治理方針與原則，目前臺灣有行政院的「人工智慧基本法」草案、以及行政院及所屬機關的「使用生成式AI參考指引」，但尚未有專法，使得創作保護的核心條件仍圍繞在現有法律中「是否具有原創性」以及「創作者是否為自然人或法人」。AI作為一種工具，並非法律上的主體，因而無法成為作品的著作權人。然而，這也帶來一項法律與倫理的灰色地帶：當內容是由AI生成，且部分素材來自平台內的資料庫或外部訓練集，使用者往往難以確認該內容的來源與權利歸屬；如果這些素材中包含他人受著作權保護的元素，即便非刻意模仿，也可能因「過度雷同」或「具有既有作品影子」而產生侵權疑慮。

因此，影音產業的專業創作者與表演者在使用AIGC時，必須具備兩層意識：「法律風險意識」與「創作倫理意識」。前者在商業應用或公開發表前，應確認生成內容的資料來源是否明確、可追溯，並儘量避免使用來源不透明的平台；後者則呼籲創作者與演出者保持自我審查與敏感度，留意生成內容是否與現有作品過於相似，甚至是否重現了他人特有的風格、結構、表演方式或敘事模式。唯有保持自律與辨識力，AI生成內容才能在法律與倫理的邊界內安全運作，成為助力而非隱憂。

AI vs 真人，愈來愈模糊的界線

隨著AI能生成角色、虛擬人（Virtual Human）與深偽（Deepfake）技術的發展，演員、配音員甚至主持人也開始面臨被「數位分身」取代的潛在風險。AI可透過學習演員的表情、聲線、肢體語彙來重現特定表演風格，使得「人格權」與「肖像權」的界線更加模糊，也凸顯出臺灣現行法律在面對AI生成演出時的需強化之處。即便如此，表演所蘊含的情感張力、臨場反應與人與人之間的真實互動，仍是演算法難以完全取代的部分。AI或許能製造「像人」的演出，但卻無法真正「成為人」，真正能賦予作品靈魂與價值的，是人類對世界的觀察、對議題的立場、以及對情感的詮釋。透過影像與肢體說故事、傳達意圖、喚起共鳴，這些深層的文化與人性層次，正是AI無法憑演算法模仿的部分，更別說目前已知用GenAI撰寫腳本的電影和影集，內容普遍讓觀眾覺得空虛無聊。

簡言之，AI工具的價值其實不在「取代創作」，而在「加速創作過程」。影音工作者可以利用AI來輔助前期構思與提案，例如生成情緒版（mood board）、建立視覺概念圖、快剪粗版影片，或模擬不同的構圖、色彩風格，藉此提升提案成功率與溝通效率。表演工作者也能善用AI工具進行角色分析、語音練習、情境模擬等，使表演準備更加精準與多元。當AI扮演的是「創意推進器」與「訓練輔助者」的角色，就能為創意工作帶來加乘效果。

與AI共生共榮非難事

然而，要達成這種良性的共生關係，產業也必須建立新的專業標準與教育觀念。首先，應該倡議建立透明的AI使用準則與內容標註制度，讓客戶、觀眾與創作者能清楚辨識哪些素材經AI輔助生成，哪些部分為人工創作或真實演出。這樣的透明化不僅有助於維護信任和權益，也讓創作者與表演者之間的競爭回歸專業與創意層面。其次，應鼓勵從業者提升自身的「AI識讀力」（AI Literacy），學習如何精確地使用提示詞（prompt）、理解模型訓練來源、辨識生成內容的潛在風險，這些技能都是未來影音產業人才必備的專業素養。

當我們將GenAI視為「創意夥伴」，並且善用工具、辨識風險、堅守原創，影音與表演工作者就能在新時代中發揮更大的創作主導力。AI可以幫助我們更快完成草稿、更有效提案，甚至提供練習與構思的支援，但最終決定作品價值的，仍是創作者與表演者的眼光、思考與情感厚度。未來的影音產業，將是人借助AI重塑創意流程、共同開啟全新敘事時代的共生未來。

文/資策會教研所 顏城鈞副規劃師