資料科學與大數據分析實務

訓練目標

學習資料分析基礎方法，了解在大數據的技術之下資料分析應用趨勢，資料科學分析方法之實務應用，透過實務案例貫穿學習如何使用資料分析SOP建立對資料的洞察力，並且透過多種常見工具例如：開源程式碼(R, Python)、NodeXL等進行資料分析實作。

課程特色

1.資料分析基本功
?1.1 資料面面觀
?1.2 資料剖析與解譯
?1.3 資料洞察力：從資料預/遇見問題
?1.4 資料重組
?1.5 常見分析方法
?1.6 資料分析個案

2.資料分析到資料科學
?2.1 分析工具簡介
?2.2 資料建模
?2.3 Hadoop二三事
?2.4 解讀分析結果：資料視覺化
?2.5 資料視覺化技巧
?2.6 資料建模個案

詳細內容請參考課程網址：http://www.iiiedu.org.tw/ites/BDA.htm

開課資訊

上課時間：2017-10-14 ~ 2017-10-15
上課地點：台北市信義路三段153號10樓