人工智慧自然語言處理

訓練目標

本課程的目標在帶領學員將深度學習的演算法應用到自然語言處理，從而實現具有語言處理功能的人工智慧應用系統。課程設計將從自然語言的資料表示方法開始介紹，並透過此方法與深度學習的CNN、RNN、LSTM等神經網路模型整合成自然語言處理的演算架構，以及學習最終如何使用TensorFlow平台實現此一可應用於現代人工智慧系統的自然語言處理方法。

課程特色

◆自然語言處理與人工智慧系統簡介
?˙自然語言處理簡介
?˙深度學習演算法神經網路模型簡介
?˙人工智慧應用實例簡介


◆文字的向量表示法 (Word Vector Representations)
?˙word2vec
?˙GloVe
?˙Language Models 表示法介紹


◆將神經網路及深度學習的模型套用到自然語言處理
?˙SGD
?˙Backpropagation
?˙Overfitting
?˙Regularization
?˙Activation Functions
?˙Recurrent Neural Networks 語言模型建立
?˙RRN語言模型架構
?˙LSTM語言模型架構
?˙Recursive Neural Networks 語法分析
?˙CNN 句型內容辨識

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◆TensorFlow 實現自然語言處理
?˙TensorFlow 語言模型設計
?˙TensorFlow 語法分析設計
?˙TensorFlow 句型內容辨識設計

詳細課程內容請參考以下網址：http://www.iiiedu.org.tw/ites/AILAN.htm

開課資訊