人工智慧TensorFlow上手實作班

訓練目標

為了協助學員快速上手設計TensorFlow人工智慧應用程式，本課程採用實機演練，從TensorFlow Python程式設計開始追蹤，加上向量及矩陣處理說明、Tensor使用方法介紹、類神經網路運算、深度學習演算，一直到人工智慧應用程式開發，使學員能夠快速上手使用TensorFlow設計人工智慧應用程式。

課程特色

◆Google TensorFlow 人工智慧開發平台介紹
?˙Python Numpy複習
?˙Tensor基本資料型態說明
?˙TensorFlow Graph概念介紹
?˙TensorFlow運作模式說明
?˙TensorFlow API功能簡介
?˙深度學習模型訓練與預測
?˙平台安裝實機操作演練



◆TensorFlow 類神經網路設計
?˙實現多層類神經網路設計
?˙數據訓練實例探討
?˙CNN類神經網路架構介紹
?˙實現TensorFlow CNN類神經網路設計
?˙影像辨識實例探討
?˙TensorFlow訓練模型匯出與匯入
?˙使用TensorBoard分析訓練成效
?˙實例操作演練



◆TensorFlow 影像個案研究
?˙TensorFlow CNN實例設計
?˙大量影像平行讀取方法說明
?˙模型訓練與預測程式追蹤
?˙完成第一個彩色影像的辨識實例
?˙訓練成效的分析與改善
?˙實例操作演練

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◆TensorFlow 時間序列資料的訓練
?˙TensorFlow RNN/LSTM架構說明
?˙TensorFlow LSTM實例探討
?˙時間序列資料訓練方法說明
?˙LSTM訓練成效的分析與改善
?˙實例操作演練



◆TensorFlow 新功能介紹
?˙TensorFlow 平行資料輸入方法說明
?˙TensorFlow 高層API使用方法說明
?˙TensorFlow GPU加速方法說明


詳細課程內容請參考以下網址：http://www.iiiedu.org.tw/ites/TENSORFLOW.htm

開課資訊