人工智慧深度學習精修班

訓練目標

本課程的目標在帶領學員精修當代深度學習的關鍵技術與開發平台。透過精修目前許多具有代表性的深度學習類神經網路架構，可增強學員對於各種重要類神經網路元件的理解及開發能力，進而可靈活的使用開發平台設計深度學習核心系統，快速的完成人工智慧產品設計。

課程特色

◆類神經網路(Neural Network)簡介
?˙類神經網路簡介
?˙監督式學習的訓練方法
?˙Weight and Bias
?˙隨機梯度漸降(Stochastic Gradient Descent)
?˙Learning Rate觀念介紹
?˙Back Propagation觀念介紹
?˙數據的訓練與預測方法
?˙TFLearn與CAFFE深度學習平台的安裝與設定



◆深度學習及 Convolutional Neural Networks (CNN)架構介紹
?˙CNN類神經網路架構介紹
?˙影像的辯識訓練與預測
?˙LeNet-5 CNN
?˙AlexNet CNN
?˙GoogLeNet CNN
?˙Dropout與Softmax



◆整合深度學習神經網路架構成為人工智慧應用系統
?˙進階的深度學習類神經網路架構介紹
?˙ResNet CNN
?˙DenseNet CNN
?˙DualPath CNN
?˙RNN (Recurrent Neural Networks)
?˙LSTM (Long Short Term Memory)


◆Berkeley CAFFE 與Google TFLearn平台介紹
?˙使用CAFFE與TFLearn平台設計類神經網路
?˙Solver 設定
?˙執行 Training
?˙執行 Prediction
?˙AlexNet設計
?˙GoogLeNet設計
?˙ResNet設計
˙DenseNet設計
?˙DualPath Net設計

詳細課程內容請參考以下網址：http://www.iiiedu.org.tw/AITECH

開課資訊