深度學習之建構與應用

訓練目標

本課程從機器學習的觀點，深入探討深層網路的架構，並了解其設計與運作的機制。亦可熟悉各種應用在學習深層網路的關鍵技術，與目前深層網路在電腦視覺的最新應用。

課程特色

1.類神經網路介紹
‧機器學習簡介
‧類神經網路簡介
‧類神經網路主流架構
2.深層網路的建構與學習
‧代價函數的設計與最佳化機制
‧隨機梯度下降
‧反向傳遞
‧如何加速訓練深層網路
‧如何改進深層網路
3.深層網路的應用與開發工具簡介
‧深層網路於電腦視覺的應用
‧結合深層網路與圖模型演算法
‧深層網路程式開發工具
?‧Caffe簡介
?‧MatConvNet 簡介
?‧TensorFlow 簡介
?‧Torch簡介

開課資訊

上課時間：2016-06-18 ~ 2016-06-18
上課地點：台北市信義路三段153號10樓