Python機器學習

訓練目標

本課程之學員將可學到：
‧機器學習的理論背景。
‧評估如何使用Python去實作演算法於實際例子。
‧介紹Python程式語言、回歸、維度縮減、分類、分群、機率密度函數估測。
‧透過Python程式說明，進而增進學員了解機器學習的相關知識。

課程特色

1.機器學習介紹
?‧機器學習的重要
?‧機器學習的實例
?‧基本機率理論介紹
?‧基本最佳化理論介紹
?‧機器學習基本概念
2.Python介紹
?‧安裝與基本用法介紹
3.回歸法
‧線性回歸與Python實作
?‧多項式回歸與Python實作
?‧高斯過程回歸與Python實作?
4.維度減少法
?‧主成份分析法與Python實作?
‧線性判別分析法與Python實作
?‧局部線性內嵌法與Python實作
5.分類法
?‧支援向量機與Python實作
‧神經網路與Python實作
6.機率密度函數估測
‧非參數密度估測與Python實作
‧參數密度估測--混合高斯模型與Python實作

開課資訊

上課時間：2018-04-14 ~ 2018-04-22
上課地點：台北市信義路三段153號10樓