文字資料探勘實作班

訓練目標

協助學員採用R或Python語言做為文字探勘工具，提升學員運用統計與機器學習手法於企業文字資料處理與分析的實作應用能力。

課程特色

1. 文字資料探勘 partⅠ
‧ 文字資料探勘簡介與應用案例
‧ 文件記號化
‧ 詞袋模型與詞頻計算(文件詞項矩陣)
‧ 字詞關聯與文字雲
‧ 屬性挑選與維度縮減

2. 文字資料探勘 partⅡ
‧ 詞項與文件群集
‧ 文件分類
‧ 詞性標注
‧ n元(n-gram)模型
‧ 主題模型
‧ 分散式文字資料處理

詳細內容請參考課程網址：http://www.iiiedu.org.tw/ites/TEXT.htm

開課資訊

上課時間：2018-04-28 ~ 2018-04-29
上課地點：台北市信義路三段153號10樓