Big Data資料分析二部曲-R軟體與資料探勘

訓練目標

採用R語言做為資料探勘的工具與提升R語言在資料探勘的程式撰寫能力。

課程特色

1.商業問題與資料探勘任務集 (Business Problems and Data Mining Tasks Set)
2.維度縮減與主成分分析 (Dimensionality Reduction and Principal Component Analysis)
3.集群分析 (Clustering Analysis)
4.關聯規則探勘 (Association Rule Mining)
5.樹狀模型–分類樹、迴歸樹與模型樹 (Tree-Based Models)
6.k近鄰法 (k Nearest Neighbors)
7.貝式分類(含文字資料處理) (Bayesian Classification)
8.鏈結分析與預測(Link Analysis and Prediction)
9.支援向量機(Support Vector Machines)
10.拔靴集成、多模激發法與隨機森林(Bagging and Boosting)

詳細內容請參考課程網址：http://www.iiiedu.org.tw/ites/RD.htm

開課資訊