智慧供應鏈與永續生產

訓練目標

1.提升數位能力：
o掌握 AI、IoT（物聯網）、區塊鏈、雲端計算 在供應鏈管理與永續生產的應用。
o學習 數據驅動的決策方法，提高供應鏈透明度與效率。
2.符合數位轉型需求：
o透過 AI 預測需求、智慧倉儲管理、自動化供應鏈分析，提升營運效能。
o應用 碳足跡追蹤技術，確保企業符合 環保法規與碳管理標準。
3.符合補助要旨及補助範疇：
o本課程符合政府推動的數位供應鏈升級、綠色轉型與永續製造等補助範疇，有助於企業爭取相關資源。
o強化企業的智慧化生產與環境友善策略，降低碳排放，提升 ESG 表現。
4.企業實務應用：
o案例分析與實作演練：學習如何利用 智慧供應鏈平台 進行數據分析、減少浪費與最佳化生產流程。
o綠色製造與供應鏈優化：利用 AI 預測設備維護、能源管理、自動排程，降低環境影響，提升生產效益。

課程特色

1. 智慧供應鏈與 ESG 的關聯性 (2 小時)
(1)解析 ESG 如何影響全球供應鏈管理與永續生產
(2)政府減碳政策與法規（ISO 14064、SBTi）對供應鏈管理的影響
2. AI 與大數據在供應鏈碳管理的應用 (3 小時)
(1)AI 碳監測技術： 利用 AI 進行供應鏈碳排數據收集與分析
(2)AI 工具應用：
ChatGPT 用於 ESG 報告撰寫與供應鏈最佳化策略建議
Tableau/Power BI 進行供應鏈碳排數據可視化與分析
Python 機器學習 預測供應鏈碳排放趨勢
3. 碳足跡追蹤與供應鏈減排技術 (4 小時)
(1)IoT+AI 實時監測供應鏈能源使用與排放數據
(2)供應鏈AI減碳決策支持系統：運用 AI 提供智能化碳管理方案
(3)AI驅動的綠色採購管理：透過 AI 優化供應鏈材料與運輸減碳策略
(4)案例實作：學員使用AI工具建立供應鏈碳足跡監測與分析模型
4. 案例分析與未來發展趨勢 (3 小時)
(1)全球智慧供應鏈 AI 減碳案例解析（如 Tesla、Amazon、Unilever）
(2)學員專案應用： 使用 Gamma 生成供應鏈 ESG 簡報，模擬低碳供應鏈最佳實踐
(3)數據驅動決策： 學習如何使用 AI 生成供應鏈永續發展報告