AI賦能生產工程實務應用班(中部場第一梯次)

訓練目標

1.知識工程化：掌握研發數據前處理與知識萃取技術，建立企業標準化技術知識資產 。
2.品檢自動化：落實產品規格書對比與 SOP 合規審查，強化產程監控精準度與行政效能 。
3.視覺專業化：產出專業產品結構與專利示意圖，提升研發成果與品牌行銷之溝通效能 。
4.治理落實化：對接真實研發場景規劃 AI 協作路徑，同步深化機密防護與 AI 倫理治理實務 。

課程特色

這門課程專注於將知識服務轉化為標準化的「生產工程」，旨在協助企業建立系統化的 AI 協作體系 。課程深度整合研發創新與智慧品檢，引導學員運用高階提示工程萃取專利與技術情報，建立企業核心知識資產 。
透過實作AI自動化，學員將掌握產品規格審查技術，強化產品製程精準度並落實數位資產治理 。本課程不僅提升研發成果的視覺溝通效能，更結合資安防護意識，協助企業在確保生產的競爭優勢。

課程大綱：
1.AI驅動知識服務流程再造與研發架構實務
2.產業研發可視化與數位製程視覺策略
3.高效工具整合：AI 輔助程式與跨平台協作實務
4.專題發表模組／成果發表與交流

課程時間：
2026/6/2(二)、6/3(三)、6/9(三)、6/10(四)，每日9:00-17:30，總培訓時數共30小時。

報名資格
本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者，且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。
課程費用
本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理，不另向學員收取任何費用。

學員須知
一、所有參與受訓學員，須於課程期間配合下列作業：
(1)每次課程完成簽到/簽退作業。
(2)完成課程之前測、後測記名測驗，並將測驗卷交回值課人員。
(3)配合值課人員的隨機抽樣，進行課程效益簡短訪談。
(4)每次課程離開前，確實填寫線上滿意度問卷。
二、學員同時符合下列條件者，得由本會核發完訓證書：
(1) 缺課時數未超過課程總時數之五分之一。
(2) 後測成績達70分（含）以上。
(3) 完成課程專題成果並參與成果發表。

開課資訊