人工智慧工程素養能力(AIELC)認證培訓班

訓練目標

1.建立堅實的AI理論基礎：讓學員理解AI的核心概念、運作原理及演算法，為專業應用打下穩固的知識基礎。
2.理解AI倫理與社會責任：培養學員對AI倫理議題的敏感度，了解AI在社會中的影響，養成負責任的AI開發與應用態度。
3.掌握Python程式技巧與AI開發工具：讓學員熟悉Python語言及其在AI實務中的應用，包括資料處理、模型訓練與測試。
4.實務專題操作能力：透過實作練習，提升學員分析問題、設計解決方案與應用AI技術解決實務問題的能力。
5.準備AIELC認證考試：幫助學員了解考試內容與格式，並有效準備認證測驗，證明其AI素養與專業能力。
6.促進跨領域應用與科技整合：激發學員在不同產業領域應用AI技術的能力，推動數位轉型與智慧應用的實踐。

課程特色

第一部分：AI倫理與社會影響
AI倫理基本概念
社會與科技的交互情境
AI的倫理挑戰與責任
法律規範與政策趨勢

第二部分：AI基礎理論知識
AI的發展歷程與分類
機器學習與深度學習原理
常用演算法介紹（分類、回歸、聚類等）
模型訓練與評估指標

第三部分：Python基礎與AI應用
Python語言基礎語法
資料處理與清洗（Pandas、NumPy）
常用AI工具與框架（如TensorFlow、scikit-learn）
實作範例：建立簡易AI模型

第四部分：AI專題實作與應用
問題定義與數據收集
模型設計與訓練流程
實務案例分享（行銷、金融、醫療等領域）
實作練習與專題討論

第五部分：考試準備與模擬測驗
AIELC考試內容與題型解析
模擬測驗與答題策略
-個別問題解答與經驗分享