實戰專業 ChatGPT 應用工作坊
透過此任務我將獲得： Through this task I will gain:
30
分析力
30
溝通力
20
實踐力
20
主動力
0
創造力
1133
【跨越語言界限：ChatGPT 在多語言文本創作中的角色與挑戰】
ChatGPT的訓練資料囊括語言種類雖然多元，但不代表已包含世界所有語言，我們該如何基於現有訓練資料的語言種類生成文本？接下來將幫助您理解模型訓練與輸出能力之間的相關性。
主要教學內容：
ChatGPT 是以訓練資料來生成文本的，而訓練數據中涵蓋了多種語言的文本，使得ChatGPT可以生成多種語言的回答。然其能力在各語言上可能不均等，例如，常見的語言如英語、中文或西班牙語，其生成的文本可能較精確，因其接觸到的量體較大。相對，某些少數語言接觸到的訓練數據有限，就可能沒有那麼精確或流利。故，儘管ChatGPT能生成多種語言的文本，但其效果和流利程度會基於訓練資料的量與質有所不同。
因此，若對特定語言有需求，最好的做法是直接試用該語言與ChatGPT互動，看其回應的品質如何。
【自我實作演練】
準備問題：
設計10個問題，這些問題可以涵蓋以下範疇：
1. 基本資訊問題 (例如: "什麼是光合作用？")
2. 意見或建議型問題 (例如: "你推薦哪本書來學習物理？")
3. 複雜或抽象的問題 (例如: "你認為幸福是什麼？")
4. 針對當地文化或方言的問題 (例如: "你知道中秋節的起源嗎？")
5. 非常特定的問題 (例如: "2021年7月的主要國際事件是什麼？")
問ChatGPT：
將這些問題一一提問ChatGPT，記錄每一個回答。
評估回答：
1 .評估每個回答的精確性、流暢性和適當性。
2. 記錄哪些問題得到了滿意的答案，哪些沒有。
反思：
1. 根據觀察，思考為何ChatGPT在某些問題上表現得很好，而在其他問題上則沒有。
2. 考慮是否這與ChatGPT的訓練數據有關，或者是其他因素所導致的。
其他建議學習：
評量 Evaluation 1: 關於ChatGPT的語言生成能力，哪個描述是正確的？
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