認識Stable Diffusion的txt2img
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什麼是 Prompt 正向提示詞
在 Stable Diffusion 中最基本的圖片生成方式就是輸入文字，而重點就是在你輸入了什麼文字，Stable Diffusion 就會去依照文字內容去生成圖形，所以你可以在輸入前先構想一下你要 Stable Diffusion幫你生成什麼圖。
主要教學內容：
一、 如果你想要 Stable Diffusion 幫你生成一個年輕的女生，至少你要輸入 girl, 或 1girl, 或是 young girl, ；在這裡要注意的是你輸入的文字，用什麼詞，多少都會關係到 Stable Diffusion 生成的圖形，所以在文字的用字上就要更精準，方能更精確的產出或是接近你內心想要的圖形畫面，這就是所謂的正向、正面的提示詞。如產出的圖不符預期，則可再修正關鍵字，或是 Stable Diffusion 產出一個畸形、殘缺的人，這時就要在其反向、負面提示欄中輸入你不要的關鍵字句。當然反向、負面的關鍵字句用法，我們會在後續的關卡中再做說明， Stable Diffusion 中的正向、正面關鍵字 Prompt 欄位如下圖所示。
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二、 常見在 txt2img 輸入正向、正面的 Prompt 提示文字其寫法有兩種，第一種就是最常見的文字平舖直述法，你可以用一個句子去描述你要的圖形與情境，另一種就是過濾 tag 出重要的關鍵字，下面我們就分別來介紹一下。
1. 用一句子來生成圖形：
首先在 Prompt 欄位中輸入你想要呈現畫面的文字，在這裡先輸入一個完整的英文句子，如你英文不行可以先用 google 翻譯，把你的中文句子翻譯成英文後再貼至 Stable Diffusion的Prompt欄位。例如：我們輸入「一位棕色長髮、身穿運動上衣跟運動短褲、與 NIKE 球鞋的女籃球運動員」把這句話貼到 google 翻譯上令其翻譯成英文得到的句子是「A female basketball player with long brown hair, wearing a sports top, sports shorts, and NIKE sneakers」，如下圖示：
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| 我們再把這句英文貼至 Stable Diffusion 的 Prompt 欄位，並且確認選好 ckpt 模型檔後按下 Generate 鍵產生圖形。我們就可以得到一個棕色長髮身穿運動衣褲的女籃球員，如下方範例圖示一、二所示。 |
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2. 用關鍵字去描述並用逗號隔開，tag出關鍵句子：
承如上述例子，我們用一棕色長髮的女籃球員為例子。我們在Stable Diffusion的Prompt欄位中試著輸入符合前面句子的關鍵字，去拆解並用標點符號的逗號去隔開，在此我們tag出的關鍵字是「棕色長髮，女籃球運動員，運動上衣，運動短褲，NIKE球鞋」，然後你當然也可以丟到google翻譯去中翻英後再貼至Stable Diffusion，我們可以得到以下列例句，「Long brown hair, female basketball player, sports top, sports shorts, NIKE sneakers」。
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三、 常見、常用的正面、正向提示詞如下所示：
l masterpiece / 傑作
l best quality / 最佳品質
l ultrahighres / 超高分辨率
l colorful / 色彩豐富的
l absurdres, HDR / 精緻品質
l ray tracing / 光線追蹤
l photorealistic / 逼真
l beautyful / 漂亮
l Amazing / 驚奇
l finely detail / 精細的細節
l cinematic lighting / 電影燈光
除上面所列出的幾個常見的正面、正向提示詞之外，你還可以試著多輸入幾個提示詞讓畫面更精美，當然切記不要超過Promot欄位的字數限制，還有你輸入的提示詞前後順序，甚至是有無用標點符號的括號去框出該提示詞，也都是會影響圖片生成的。
其他建議學習：
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