課程緣起
隨著深度學習與人工智慧開發技術的日趨成熟，目前已經有許多資源豐富的平台可供開發者選擇，例如 Google TensorFlow、Berkeley Caffe、Nvidia Digits、Keras、Theano、Torch等，其中以Google TensorFlow的使用者居多。
TensorFlow可選擇結合Python或C++程式語言環境各別開發；由於Python程式語言提供較高階的應用程式介面（Application Programming Interface），不但可外掛許多開發資源，例如OpenCV影像處理、NumPy/Scipy矩陣科學運算；還有眾多網路上開發者的心得分享可供參考，因此現今已經被大多數的開發者所使用。為了協助學員快速上手設計TensorFlow人工智慧應用程式，本課程特別安排增加上機實作演練，於三日的課程期間帶領學員從安裝TensorFlow開始，一一執行上課講解的程式，在引導的過程中快速吸收TensorFlow的設計技巧；從觀摩類神經網路運算、CNN、RNN/LSTM等深度學習演算、AlexNet、GoogLeNet等圖像分類個案研究，一直到可以自行修改TensorFlow應用程式；經過本課程的訓練，學員將可實際上手使用TensorFlow，開始設計人工智慧應用程式。
課程目標
為了協助學員快速上手設計TensorFlow人工智慧應用程式，本課程採用實機演練，從TensorFlow Python程式設計開始追蹤，加上向量及矩陣處理說明、Tensor使用方法介紹、類神經網路運算、深度學習演算，一直到人工智慧應用程式開發，使學員能夠快速上手使用TensorFlow設計人工智慧應用程式
適合對象
- 高階軟體開發工程師
- 電子/電機/資訊相關工程師
- 大數據相關研發人員或資料科學家
- 統計/數值分析研究人員
- 財務分析工程師
- 醫學工程研究人員
- 生物科技研究人員
課程特色
- 堅強師資陣容：授課老師具備完整知識及豐富的業界經驗。課程中將以著名的案例來說明深度學習原理及其應用於人工智慧的方法，讓學員以最快的速度奠定深度學習與人工智慧的設計基礎。
- 課程內容彙整論文及書籍精華：講義內容豐富，不但綜整許多著名書籍的精華內容，並且萃取多篇具有代表性的學術及專業論文，使學員能夠有效率的吸收到最新最流行的人工智慧技術。
- 快速的重點講解：課程中將結合講師講授、經驗分享、實務案例分析、工具軟體應用示範，以增進學習的成效。同時，提供豐富的補充教材，包括設計時參考使用的程式源碼及實驗資料取得方式，讓學員能夠盡快上手，開始設計屬於自己的專案計畫，加入人工智慧的設計行列。
課程大綱
| 單元 | 主題 | 內容大綱 |
| 1 | Google TensorFlow 人工智慧開發 平台介紹 | Python Numpy複習 Tensor基本資料型態說明 TensorFlow Graph概念介紹 TensorFlow運作模式說明 TensorFlow API功能簡介 深度學習模型訓練與預測 平台安裝實機操作演練 |
| 2 | TensorFlow 類神經網路設計
| 實現多層類神經網路設計 數據訓練實例探討 CNN類神經網路架構介紹 實現TensorFlow CNN類神經網路設計 影像辨識實例探討 TensorFlow訓練模型匯出與匯入 使用TensorBoard分析訓練成效 實例操作演練 |
| 3 | TensorFlow 影像個案研究 | TensorFlow CNN實例設計 大量影像平行讀取方法說明 模型訓練與預測程式追蹤 完成第一個彩色影像的辨識實例 訓練成效的分析與改善 實例操作演練 |
| 4 | TensorFlow 時間序列資料的訓練
| TensorFlow RNN/LSTM架構說明 TensorFlow LSTM實例探討 時間序列資料訓練方法說明 LSTM訓練成效的分析與改善n 實例操作演練 |
| 5 | TensorFlow 新功能介紹 | TensorFlow 平行資料輸入方法說明 TensorFlow 高層API使用方法說明 TensorFlow GPU加速方法說明 實例操作演練 |
課程日期
2019年1/17(四)、1/18(五)、1/23(三)，每日9:30~12:30、13:30~16:30 上課，計三天、18小時。
上課地點
資訊工業策進會 數位教育研究所， 台北市信義路三段153號10樓。
上課地點位於捷運大安站1號出口左轉（復興南路與信義路交叉口附近）
報名方式
本課程採線上報名，請按右方【我要報名】進入報名系統。
課程諮詢：(02) 6631-6539 課程經理 張先生，或E-mail：alanchang@iii.org.tw
報名確認：(02) 6631-6535 郭小姐，或E-mail：florakuo@iii.org.tw
課程費用與繳費
| 1. | 本課程費用 NT$21,000元(含稅)，費用含課程、講義及午餐費。 |
| 2. | 凡於2019年1月9日前，完成報名並填寫繳費資料者，可享優惠價 NT$14,700 元(含稅)。 |
| 3. | 團報優惠：兩人團報可打95折、四人團報可打9折優惠。 ˙團報優惠與早鳥優惠可一併使用。 ˙課程報名系統每個帳號僅提供一位學員報名，若為團報學員，每位皆必須完成線上報名，並於其他金額說明欄位註記「與XXX一起團報」，以利事後核對名單。 |
| 4. | 請以信用卡或即期支票支付— |
| ˙以信用卡支付者：請務必將正確信用卡資料填寫於繳費方式資料表。 ˙以即期支票支付者：抬頭為「財團法人資訊工業策進會」， 劃線並禁止背書轉讓，以掛號寄至台北市106復興南路一段390號15樓，邱小姐 收。 | |
| 5. | 課程若未如期開班，費用將全額退還。 |
報名確認與取消
| 1. | 已完成報名與繳費之學員，課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函；若課程因故取消或延期，亦將以E-mail方式通知，如未收到任何通知，敬請來電確認。 |
| 2. | 已完成繳費之學員如欲取消報名，請於實際上課日前以書面通知業務承辦人，主辦單位將退還90% 課程費用。 |
| 3. | 學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程，將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一，欲辦理退費，需先扣除原廠教材費用，再退還所有費用二分之一；上課逾總時數三分之一，則不退費。 |
| 4. | 課程執行單位保留是否接受報名之權利。 |
| 5. | 如遇不可抗拒之因素，課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利 |
餐點服務
本課程上課期間，每天都會提供午餐，學員不需自行準備或額外付費。
結業證書
依本會ISO品質系統之「教育訓練服務程序」規定，本課程學員缺課未超過總時數五分之一者，結業時由本會核發結業證書。
學習護照
本課程學習時數可登錄「公務人員終身學習護照」及「中小企業終身學習護照」，相關事宜按發照單位作業辦法辦理。
資策會 研發管理 課程架構圖
