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Python機器學習

06/23【確定開班】,凡於6/5前完成報名及繳費者, 可享早鳥優惠價 !

Big Data資料分析- Python實作,同步招生中!】

 ◆ 課程緣起 Python機器學習,機器學習,Python爬蟲

根據 KDnuggets 2017 年最新調查顯示,Python 生態系統已成為了數據分析、數據科學與機器學習的第一大語言。

「60勝0敗!謎樣棋士橫空出世 台日韓中圍棋第一高手悉數稱臣」迷樣棋手Master在網站廣下戰帖,對奕中、日、韓多位圍棋高手,創下神一般的60局連勝。」這是繼2016年AlphaGo打敗韓國九段職業選手後,不到1年的時間,AlphaGo再次展現機器學習的強大應用示範。

機器學習(Machine Learning)是人工智慧發展的一環,機器通過演算法來分析數據、從中自動學習、在巨量資料中找到規則,進而有能力做出預測。事實上,機器學習已廣泛應用於生活中各領域,例如:掃地機器人、無人機、自駕車、搜尋引擎、消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、資料探勘、語音和手寫識別、電腦視覺、遊戲、生物特徵識別、醫學診斷和機器人…等。可預期的,在不久的將來,機器學習更將以鋪天蓋地之姿,應用於工作效率提升,進而改善使用者生活品質。

為了讓國內業界能夠清楚地了解機器學習的應用內容,進而學習如何應用於不同企業的業務需求以及問題,資策會全新規劃「人工智慧-使用Python實作機器學習」,課程以實作機器學習為核心,包括機器學習、深度學習、分析方法、神經網路、及自然語言處理等,帶領學員採用Python語言輔以Anoconda、pyspark、scikit-learn...等整合式開發套件進行實機操作,幫助學員掌握與使用上述各開源套件,有效地學習機器學習技術,提昇個人與企業競爭優勢。

 ◆ 課程效益  Python Spark,Python機器學習,機器學習,Python爬蟲

介紹機器學習的基礎、瞭解機器學習所能解決的問題類型,並詳細介紹Python的函式、物件導向程式設計及整合式開發套件,及掌握機器學習的技術,讓學員能夠瞭解如何以Python作機器學習資料分析、探勘等各種方法。

課程全部以實際可執行的程式碼說明講解並實作演練,不用繁雜數學與統計說明,工具與方法可直接應用在各個領域

◆ 適合對象  Python網路爬蟲,Python機器學習,機器學習,Python爬蟲
  • 想透過實作案例了解機器學習之設計與應用者。

  • 認識機器學習中常用的演算法,以便了解如何正確使用之產品設計與工程技術人員。

  • 想了解學習如何進行將資料分析,並應用在實務案例等議題者。

  • 有志於應用機器學習進行企業資料分析、預測的部門主管、技術人員。

  • 想累積對機器學習與資料探勘的知識,以提升在資訊處理時代競爭力者。

預備知識:本課程須具備Python基礎,建議學員先修習過「Big Data資料分析- Python實作」或具備Python之基礎課程知識,再修習本課程。

 ◆ 課程內容 Python機器學習,機器學習,Python爬蟲
  

課程單元

課程內容

人工智慧深度學習、機器學習介紹,發展工具與環境介紹

  • 人工智慧(AI)、深度學習(Deep Learning)與機器學習(Machine learning)介紹

  • 發展工具與環境介紹 (PythonAnacondascikit-learn)

監督式學習
(Supervised Learning)

  • 近朱者赤,近墨者黑-KNN分類演算法 

  • 那條線該怎麼畫

    線性模型 (Linear Model)

    多變數線性迴歸 (Ridge regression)

    Rasso迴

  • 樹的故事-

    決策樹 (Decision Tree)

    隨機森林 (Random forests)

    梯度提升法 (Gradient Boosting machine)

  • 單純貝氏分類器支持向量機 (SVM)

非監督式學習
(Unsupervised Learning)

  • 沒有標準答案時該怎麼辦

    主成分分析(PCA

    分群演算法(k-means clustering

特徵工程
(Feature Engineering )

  • 什麼才是重點?

    機器學習中的特徵 (Feature

    特徵的重要性(Feature Importance

    特徵提取(Feature Extraction

    特徵選擇(Feature Selection

    特徵構建(Feature Construction

    特徵學習(Feature Learning

模型評估與改善方法

  • 這方法夠好嗎如何改善

    交叉驗證(Cross Validation

    過度訓練(Overfitting )

    均格搜尋 (Grid Search )

Pipelines工程

  • 將機器學習的工作流程串接並自動化
    Chains
    Pipelines

*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利*

 ◆ 課程日期 / 課程報名  Python機器學習,機器學習,Python爬蟲
課程日期 線上報名

107/06/23~107/06/24  週 六日確定開課
 (09:30~12:30,13:30~17:30,計14小時)

線上報名

按右方圖示 「線上報名」填寫線上報名表
中心服務人員會利用電話、電子郵件與您確認上課、繳費及報到事宜。

課程諮詢電話:(07)969-9885 分機6637 小姐或E-mail:san5823@iii.org.tw

 ◆ 課程費用 GA認證 高雄 Google Analytics認證

1.本課程費用NT$12,000 元(含稅),費用含課程、講義及午餐。

2. 凡於2018/06/05前完成報名及繳費,可享早鳥優惠價NT$8,000元。

 ◆ 上課地點  Python , 資料分析 , 產業應用

資策會數位教育研究所教室 
教室地址:
高雄市前金區中正四路211號8F之1(華國金融中心--捷運市議會站 2號出口)

 ◆ 報名確認與取消  PYTHON機器學習
  1. 已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課 三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認

  2. 已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還90%課程費用 。

  3. 學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一,上課逾總時數三分之一,則不退費。

  4. 本單位保留是否接受報名之權利

  5. 如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。

  結業證書

依資訊工業策進會ISO品質系統之「教育訓練服務程序」規定,本課程為短期班,參訓學員缺課未超過總時數五分之一者,結業時由本會核發結業證書。

  學習護照

資策會為人事行政局首批認證審定之民間學習機構,公務人員參加資策會課程,學習時數可登錄「 公務人員終身學習護照」。 此外,參加本課程之中小企業員工,亦可獲得「 中小企業終身學習護照」認可之時數。

 ◆ AI 學習地圖
人工智慧-使用Python與OpenCV實作電腦視覺 機器智能-使用深度學習實作聊天機器人
人工智慧-機器學習應用於電腦視覺與影像分析
人工智慧-使用Python實作機器學習 人工智慧-使用TensorFlow與Keras實作深度學習
Big Data資料分析-進階R語言與機器學習
Big Data資料分析-Python實作
Big Data資料視覺化-D3.js互動式資料視覺化實務
Big Data資料科學-R軟體(RStudio)與資料分析實作
Big Data資料分析-深入R語言實作
Big Data資料庫-NoSQL與MongoDB實作
Excel Power BI 大數據分析應用實務班
Big Data資料處理-Spark實作
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