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《2018/6/30 開班,凡於6/13前完成報名及繳費者,可享優惠價!》

人工智慧-使用TensorFlow與Keras實作深度學習,同步招生中!】

 ◆ 課程緣起

機器學習是近年來應用於影像辨識、電腦視覺、語音處理、文字辨識等領域非常重要的方法,從淺層的模型設計,例如支援向量機(Support Vector Machine),到現在深層的模型架構,如深度學習(Deep Learning),機器學習方法的發展演進,讓各領域的問題都有結果上的重大突破。

資策會特規劃「人工智慧-機器學習應用於電腦視覺與影像分析」課程,本課程將沿著機器學習發展的脈絡,介紹機器學習領域中的重要方法,了解其理論基礎,並延伸到模型的各種變形,藉由各種實例與應用,了解機器學習各種模型的特性,與如何用來解決不一樣的問題。課程將使用Matlab與C程式,實際操作機器學習領域的四大方法,了解模型使用的挑戰與相應的解決方式與應用

 ◆ 課程效益

  • 了解機器學習的基礎原理 - 從模型的基礎出發,了解機器學習模型設計的概念,與如何正確有效的訓練模型。

  • 熟悉機器學習的四大常用模型 - 介紹機器學習領域四大方法,包含支援向量機(Support Vector Machine)、深度學習(Deep Learning)、適應性學習(Aboosting)與高斯混和模型(Gaussian Mixture Model)。

  • 掌握機器學習模型的特性,了解如何應用到實際問題 - 透過實際操作了解各種模型的特性,與這些模型如何應用在影像辨識、電腦視覺與其他不同的應用。

 ◆ 適合對象
  • 需要應用機器學習解決特定領域問題的研發工程師或技術人員。

  • 需要對現有系統,進行資料分析、工業檢測、效能提升的管理人員。

  • 需要利用機器學習技術研發新技術的創業人員。

預備知識: 具備C程式、Matlab程式設計基礎為佳

 ◆ 課程內容
 

 課程單元

課程內容

機器學習基本觀念介紹

  • 機器學習方法的種類與相對應解決的問題

  • 正確學習模型與增進模型的準確率

深度學習模型介紹

  • 深度學習的模型架構與方法

  • 深度學習的模型訓練

  • 實作- Matlab設計深度學習模型於影像辨識

支援向量機介紹

  • 支援向量機的設計原理概念

  • 支援向量機的模型變形、訓練與參數選擇

  • 實作-支援向量機訓練用於工業檢測

適應性學習介紹

  • 適應性學習的概念與實例

  • 適應性學習的模型組成與訓練

  • 實作- 適應性學習模型的實際應用

高斯混和模型介紹

  • 高斯混和模型結構與機率模型

  • 高斯混和模型與最大期望演算法

  • 實作- 高斯混和模型用於人臉辨識

*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利*

 ◆ 課程日期 / 課程報名
課程日期 線上報名

2018/06/30~2018/07/01週 六日

 (09:30~12:30,13:30~17:30,計14小時)

線上報名

按右方圖示 「線上報名」填寫線上報名表
中心服務人員會利用電話、電子郵件與您確認上課、繳費及報到事宜。

課程諮詢:(07)969-9885 分機6637 小姐或E-mail:san5823@iii.org.tw

 ◆ 課程費用

1.本課程費用 NT$12,000 元(含稅),費用含課程、講義、午餐。

2.凡於2018年6月13日完成報名及繳費者,可享早鳥優惠價NT$8,000元。

 ◆ 上課地點

資策會數位教育研究所教室 
教室地址:
高雄市前金區中正四路211號8F之1(華國金融中心--捷運市議會站 2號出口)

 ◆ 報名確認與取消
  1. 已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課 三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認

  2. 已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還90%課程費用 。

  3. 學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一,上課逾總時數三分之一,則不退費。

  4. 本單位保留是否接受報名之權利

  5. 如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。

  結業證書

依資訊工業策進會ISO品質系統之「教育訓練服務程序」規定,本課程為短期班,參訓學員缺課未超過總時數五分之一者,結業時由本會核發結業證書。

  學習護照

資策會為人事行政局首批認證審定之民間學習機構,公務人員參加資策會課程,學習時數可登錄「 公務人員終身學習護照」。 此外,參加本課程之中小企業員工,亦可獲得「 中小企業終身學習護照」認可之時數。

 ◆  AI 學習地圖
人工智慧-使用Python與OpenCV實作電腦視覺 機器智能-使用深度學習實作聊天機器人
人工智慧-機器學習應用於電腦視覺與影像分析
人工智慧-使用Python實作機器學習 人工智慧-使用TensorFlow與Keras實作深度學習
Big Data資料分析-進階R語言與機器學習
Big Data資料分析-Python實作
Big Data資料視覺化-D3.js互動式資料視覺化實務
Big Data資料科學-R軟體(RStudio)與資料分析實作
Big Data資料分析-深入R語言實作
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Excel Power BI 大數據分析應用實務班
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