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D3.js互動式資料視覺化實務

2017/11/11課 ,凡 於10/26前完成報名及繳費者,可享 早鳥優惠價 !

【Big Data資料分析-R軟體實作,同步招生中! 】

 ◆ 課程緣起

在大數據的潮流下,過量的資訊以令人無法招架的速度襲來,唯有經過適當處理分析後,才能從中萃取出有價值的資訊。但是處理過的資料仍屬於死板冰冷的一排排數據,若想讓資料「活起來」以增加使用者的理解與興趣,資料視覺化便是最適合的方式。

D3.js (Data-Driven Documents)是一套JavaScript函式庫,可應用它於用戶端網頁設計技術(如HTML、JavaScript、CSS、SVG等),透過強大的視覺化輔助函式快速且彈性地將資料視覺化,不僅是一般的長條圖、折線圖及圓餅圖,還可以用來將數據資料載入到網頁中動態地與使用者互動(詳細的圖表及介紹,可參考d3.js網站: https://d3js.org)。

為了滿足學習需求,資策會特舉辦「D3.js互動式資料視覺化實務」課程,由專業講師採逐步導引的方法,從D3.js入門開始搭配實作範例,逐步帶領學員走入互動式資料視覺化的世界,藉此達到在任何載具上都有最佳的資料視覺化效果。

 ◆ 課程效益
  • 使用D3.js 解析數據資料

  • 了解D3.js核心與資料模型的完整概念

  • 瞭解網頁前端(HTML、JavaScript、CSS、SVG)技術概念,並透過網頁前端製作互動式圖表

 ◆ 適合對象
  • 對進行企業資料「互動式視覺化」有需求的程式設計師、分析人員、部門主管或決策人員等

  • 對企業資料「互動式視覺化」技術有興趣者

  • 已具備用戶端網頁設計技術HTML、JavaScript基礎或具CSS、SVG基礎為佳

 ◆ 課程內容
   

課程主題

課程內容

1.      D3互動式資視覺化基本概念介紹 D3互動式資視覺化基本概念介紹

2.      D3函式庫使用方法與發環境簡介

D3函式庫使用方法與發環境簡介

3.      客戶端網頁技術重點

3.1   HTML

3.2   JavaScript

3.3   CSS

3.4   SVG

4.      用資料繪圖實作

4.1   長條圖(Bar chart)

4.2    圓餅圖(Pie chart)

4.3    散佈圖(Scatter Plot)

4.4    時間數列圖(Time series chart)

5.      使用尺度(Scale)實作

使用尺度(Scale)實作

6.      使用軸線(Axis)

使用軸線(Axis)

7.      使用動畫(Transition)

使用動畫(Transition)

8.      更新(Updates)與互實作

更新(Updates)與互實作

 *課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利*

 ◆ 課程日期 / 課程報名
課程日期 線上報名

2017/11/11-11/12 週六日

(09:30~12:30,13:30~17:30,計14小時)

線上報名

按右方圖示 「線上報名」填寫線上報名表
中心服務人員會利用電話、電子郵件與您確認上課、繳費及報到事宜。

課程諮詢電話:(07)969-9885 分機6637 小姐

 ◆ 課程費用

1.本課程費用 NT$10,000 元(含稅),費用含課程、講義及午餐。

2. 於10/26前完成報名及繳費,可享早鳥優惠價NT$8,000元。

 ◆ 上課地點

資策會數位教育研究所教室 
教室地址:
高雄市前金區中正四路211號8F之1(華國金融中心--捷運市議會站 2號出口)

 ◆ 報名確認與取消
  1. 已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課 三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認

  2. 已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還90%課程費用 。

  3. 學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一,上課逾總時數三分之一,則不退費。

  4. 本單位保留是否接受報名之權利

  5. 如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。

  結業證書

依資訊工業策進會ISO品質系統之「教育訓練服務程序」規定,本課程為短期班,參訓學員缺課未超過總時數五分之一者,結業時由本會核發結業證書。(本計畫課程需參加並通過課程評量,才可取得結業證書。)

  學習護照

資策會為人事行政局首批認證審定之民間學習機構,公務人員參加資策會課程,學習時數可登錄「 公務人員終身學習護照」。 此外,參加本課程之中小企業員工,亦可獲得「 中小企業終身學習護照」認可之時數。

  Big Data課程架構
Big Data網站分析認證班-Google Analytics(GA)認證
Big Data資料視覺化-D3.js互動式資料視覺化實務
Big Data資料分析-進階R語言與機器學習 Big Data資料分析-使用Python作網路擷取與機器學習
Big Data資料分析-R軟體實作 Big Data資料分析-Python實作
Big Data資料庫-NoSQL與MongoDB實作
Big Data資料處理-Spark實作
Big Data資料處理-Hadoop部署實作

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