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《2018/7/28 開班,凡於7/12前完成報名及繳費者,可享優惠價!》

人工智慧-使用TensorFlow與Keras實作深度學習 ,同步招生中!】

 ◆ 課程緣起

近來人工智慧 (Artificial Intelligence, AI)吸引媒體大眾注目,尤其在Google DeepMind AlphaGo 戰勝各圍棋好手後,更吸引大量關注。其實人工智慧早就已出現在我們生活周遭多時;例如您手機上的語音助理、對話機器人等都是人工智慧應用的實例。

深度學習(Deep Learning)是機器學習(Machine Learning)的一種,也是AI學門中成長、應用進步最廣最快的一個領域。DNN、CNN、RNN各式類神經網路學習演算法在製造業人工視覺、自然語言處理及醫學影像判讀等領域皆已有非常可觀的應用與成就。

資策會特規劃「機器智能-使用深度學習實作聊天機器人」課程,在課程當中將會採用深度學習的技術,協助學員了解如何透過深度學習來實作聊天機器人,包含機器學習與深度學習手法、Seq2Seq的架構與訓練、自然語言處理的類型、深度學習的模型整合課程以Google的開源架構TensorFlow與Python實作,並將說明多個機器學習及類神經網路深度學習範例

 ◆ 課程效益

協助學員採用TensorFlow與Python 做各種自然語言處理的應用。透過學習本課程,學員將了解深度學習的自然語言處理、透過深度學習的自然語言處理實作聊天機器人、資料前置處理、建立Seq2Seq模型、人工神經網路模型、遞歸神經網路模型、注意力機制。

 ◆ 適合對象
  • 想學習文字聊天機器人之應用方式者。

  • 想投入於深度學習與自然語言處理之工程師。

  • 從事自然語言演算法與深度學習之研究人員。

預備知識:本課程須具備Python基礎,建議學員先修習過「Big Data資料分析- Python實作」或具備Python之基礎課程知識,再修習本課程。

 ◆ 課程內容
   

課程單元

課程內容大綱

環境準備

  • 環境安裝與設定

概念介紹

  • 聊天機器人的發展與應用

機器學習

  • 基本機器學習概念(監督式與非監督式學習)

  • 常見機器學習演算法(決策樹、近鄰法、隨機森林)

深度學習之神經網路

  • 神經網路(Artificial Neural Networks)運作原理

  • 神經網路學習模式

  • 梯度下降法(Gradient Descent)

  • 反向傳播法(Backpropagation)

深度學習之遞歸神經網路

  • 遞歸神經網路(Recurrent Neural Networks)運作原理

  • 遞歸神經網路學習模式

  • 長短期記憶模型梯(Long Short Term Memory)

  • LSTM變化處理

深度自然語言處理

  • 傳統機器學習與深度學習模型

  • 深度學習模型整合

  • 詞袋模型(Bag-of-words model)

  • Seq2Seq架構

  • Seq2Seq訓練

  • 注意力機制(Attention Mechanism

透過深度自然語言處理建立聊天機器人

  • 資料前置處理

  • 建立Seq2Seq模型

  • 訓練Seq2Seq模型

  • 測試Seq2Seq模型

 

*課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利*

 ◆ 課程日期 / 課程報名
課程日期 線上報名

2018/07/28~2018/07/29週 六日

 (09:30~12:30,13:30~17:30,計14小時)

線上報名

按右方圖示 「線上報名」填寫線上報名表
中心服務人員會利用電話、電子郵件與您確認上課、繳費及報到事宜。

課程諮詢:(07)969-9885 分機6637 小姐或E-mail:san5823@iii.org.tw

 ◆ 課程費用

1.本課程費用 NT$12,000 元(含稅),費用含課程、講義、午餐。

2.凡於2018年7月12日完成報名及繳費者,可享早鳥優惠價NT$8,000元。

 ◆ 上課地點

資策會數位教育研究所教室 
教室地址:
高雄市前金區中正四路211號8F之1(華國金融中心--捷運市議會站 2號出口)

 ◆ 報名確認與取消
  1. 已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課 三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認

  2. 已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還90%課程費用 。

  3. 學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一,上課逾總時數三分之一,則不退費。

  4. 本單位保留是否接受報名之權利

  5. 如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。

  結業證書

依資訊工業策進會ISO品質系統之「教育訓練服務程序」規定,本課程為短期班,參訓學員缺課未超過總時數五分之一者,結業時由本會核發結業證書。

  學習護照

資策會為人事行政局首批認證審定之民間學習機構,公務人員參加資策會課程,學習時數可登錄「 公務人員終身學習護照」。 此外,參加本課程之中小企業員工,亦可獲得「 中小企業終身學習護照」認可之時數。

AI 學習地圖
人工智慧-使用Python與OpenCV實作電腦視覺 機器智能-使用深度學習實作聊天機器人
人工智慧-機器學習應用於電腦視覺與影像分析
人工智慧-使用Python實作機器學習 人工智慧-使用TensorFlow與Keras實作深度學習
Big Data資料分析-進階R語言與機器學習
Big Data資料分析-Python實作
Big Data資料視覺化-D3.js互動式資料視覺化實務
Big Data資料科學-R軟體(RStudio)與資料分析實作
Big Data資料分析-深入R語言實作
Big Data資料庫-NoSQL與MongoDB實作
Excel Power BI 大數據分析應用實務班
Big Data資料處理-Spark實作
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