資策會•數位教育研究所•科技化服務(ITeS)中心
   
       
 
 
   
   
   
◆ 課程緣起

  在Big Data時代下,資料科學家不但被《哈佛商業評論》譽為21世紀最性感(Sexiest)的工作, 資料科學家有多「性感」?讓我們很現實地從薪資說起。根據美國商業智慧軟體公司SiSense調查研究指出,資訊分析相關人才起薪約為年薪5.5萬美元,換句話說,相較美國大學畢業生平均年薪為4.76萬美元,高出7400美元,而最高薪的資料科學家,平均年薪為13.2萬美元,打敗一票如蘋果、高通等大型科技公司的高階工程師。
   Gartner報告指出,2018年全球將會有440萬個職場新工作與Big Data有關;另外,麥肯錫預估,到了2018年,光是美國就需要至少30萬個懂得Big Data的人才,屆時市場至少短缺14∼19萬個具備深度分析資料的人才!
   根據一位資料軟體相關業者指出,具備資料蒐集與分析的碩士畢業生,「起薪起碼44K起跳!」他指出,如果有一年至兩年經驗的資料探勘人才,平均月薪甚至領到七萬元,都不是問題,換句話說,當上資料科學家,等於擁有一張年薪百萬元的入場券
   Big Data應用在全球各國發酵之際,伴隨而來的問題,就是各國普遍缺乏資料科學家。商業智慧分析軟體大廠賽仕電腦(SAS)是巨量資料(Big Data)趨勢下的要角之一,該公司指出,去年全球「資料科學家」的需求量激增,總計全球企業約需170萬名資料科學家。在臺灣,Big Data的應用雖然才剛剛萌芽,但是要面臨的幾項重大挑戰,除了資料分析人才不足之外,其他還有在地顧問服務不足以及對資料價值的敏感度不足的問題,而這些因素都將影響巨量資料在臺灣市場的發展。
   鑒於在巨量資料的應用風潮下,新興的技術與人才也備受矚目,資策會開辦【 資料科學家】系列課程,以雲端運算、資料倉儲以及顧客管理進行通盤研究,並特別規劃 Big Data處理分析(Hadoop)相關課程,從Big Data、商業智慧、雲端架構、雲端管理以及相關國際證照系列課程如下,協助產業尋求創新的商業模式。

★★熱門課程推薦★★

R軟體系列課程

詳情

三部曲開課

三部曲開課

l  Big Data資料分析首部曲-R軟體與大數據建模

【點閱詳情】

05/19(已完課)

07/21 (招生中)

l  Big Data資料分析二部曲-R軟體與機器學習

【點閱詳情】

06/02(已完課)

08/11 (招生中)

l  Big Data資料分析三部曲-R軟體與資料視覺化

【點閱詳情】

08/25(招生中)

08/25 (招生中)

更多R軟體課程

l  R語言網路爬蟲實戰班

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l  R軟體與Shiny Web應用程式設計

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l  R軟體與網頁資料擷取應用

【點閱詳情】

 

 

l  文字資料探勘實作

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大數據系列課程

詳情

特色

l  資料科學與大數據分析實務

【點閱詳情】

力邀資料科學10年以上資深業界講師

講授資料科學關鍵觀念跟方法

實務案例分享,著眼如何應用

 

 

 

 

 

 

 

 

 

◎大數據處理◎

NO

課程名稱
課程說明
1. R軟體與網頁資料擷取應用 本課程採用R語言實作網頁資料擷取與應用,著重當今兩大網頁資料格式XML與JSON,並涵蓋HTML格式與網路服務(web services)的資料擷取工作。以整合式開發環境RStudio進行實機操作,幫助學員運用開源強大的R軟體,有效完成各式網頁資料的擷取工作,搭配視覺化應用及案例分析,提昇個人與企業競爭優勢

【點閱詳情】

2. R語言網路爬蟲實戰班

本課程將帶領學員從網路爬蟲所需的R語言基礎入門,由淺入深的透過主題式實戰演練的方式讓學習效率大幅提升,即使無任何程式基礎也能在此門課後能獨立進行網路爬蟲任務。

 【點閱詳情】

3. Python網路爬蟲實戰班

課程將帶領學員從網路爬蟲所需的Python基礎入門,由淺入深的透過主題式實戰演練的方式讓學習效率大幅提升,即使無任何程式基礎也能在此門課後能獨立進行網路爬蟲任務。

【點閱詳情】

4.

網路爬蟲與Spark大數據流

處理實務

本課程琢磨於資料的生、流、存、算環節,透過OpenSource進行網路資料擷取,進而使用大數據流處理技術(KafkaSpark Streaming)來結構化與處理所取得的資料流。以實機實戰方式 強化自行撰寫程式能力,並在過程中了解各種可能面臨的狀況,增進學習效果,激盪出許多解決方案

【點閱詳情】

5. 大數據Log收集與分析實作 本課程著眼大數據運算關鍵技術,利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與Hive,快速建構出數據儲存環境務,並以Hive實作完成數據分析報表,也結合Elasticsearch完成即時數據查詢,透過系統實作 增進大數據處理、分析與應用能力。

【點閱詳情】

6. Big Data資料倉儲應用實務 本課程由淺入深,從資料倉儲基本觀念、過渡到在大數據的思維觀念及架構下,如何運用新技術進行Enterprise Data Platform (Hub)建構,為資料科學分析應用奠定基礎,讓學員瞭解其中關鍵的觀念與方法。透過系統展示的教學體驗方式,從中驗證及強化課程所學。
【點閱詳情】
7.

Big Data之處理與分析實務

本課程著重雲端運算之三大關鍵技術,及利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce,來快速建構出雲端運算的執行環境和服務,並以實作方式讓學員了解如何透過Hadoop架構進行雲端資料的大量資料處理、分析與應用。

【點閱詳情】

8. Big Data之處理與分析進階 本為進階課程,課程中將針對Hadoop MapReduce開發輔助工具 Eclipse 與 Netbeans進行詳細介紹,並透過Hadoop FileSystem API 實作、MapReduce API 實作、MapReduce 與資料庫結合與MapReduce 與 Hadoop 生態系整合等多元實作方式讓學員更加了解如何透過Hadoop架構以進行雲端資料的大量資料處理、分析與應用。【點閱詳情】
9.

Elasticsearch分散式系統實務

本課程著眼於如何利用Elasticsearch,在五分鐘內輕鬆架設一個能夠處理十億筆以上資料的運算叢集,以及使用Elasticsearch完成一個分散式NoSQL資料庫或MapReduce叢集!讓你輕輕鬆鬆開始大數據分析、進入資料科學的領域!

【點閱詳情】

10. Spark大數據分析實務 本課程注重大數據實務開發,內容從開源大數據平台建設到Spark大數據分析應用皆有含括。在課程中,亦會導入真實資料進行實際應用開發,使學員能充分利用Spark工具來解決問題,加強學習效果,讓所學能真正導入實際工作中。

【點閱詳情】

11. 大數據分析-使用SparkR 本課程著重Spark 運算框架的優點及SparkR 的運作原理,藉由實作課程,讓學員可更加了解該如何使用SparkR,進行大數據的處理與分析。

【點閱詳情】

12.

R軟體與Shiny Web應用程式設計

本課程以開放源始碼的R語言、RStudio軟體與shiny套件,引導學員從認識shiny套件為開端,課程包括:建立shiny基礎網頁、資料物件處理、輸入與輸出控制項、版面配置、HTML客製化設計、反應型函數(Reactive functions)與地理資料網頁設計等。透過案例示範與操作練習增進學習成效。

【點閱詳情】

13. Openstack入門與應用

本課程從OpenStack簡介開始,介紹如何運用OpenStack與現有環境整合,與相關需要注意的問題, 深入了解OpenStack社群與OpenStack雲平臺運作理論與機制、OpenStack操作與運用。

【點閱詳情】

 

◎大數據分析◎

NO
課程名稱
課程說明
1. R軟體與大數據建模 本課程點出有別於傳統高階程式設計的不同點,以及資料分析的基礎知識,以整合式開發環境RStudio進行各種結構化與非低結構化資料的實機操作。幫助初學者快速掌握應用廣泛的R軟體,有效完成資料探勘工作與視覺化應用, 降低初學者學習門檻,縮短專業使用者切入資料導向程式設計的時間,並能運用R軟體於資料探索與資料處理,完成智慧資料分析的前置工作。

【點閱詳情】

2.

 

文字資料探勘實作 本課程採用R軟體實作文字資料探勘案例,著重自然語言處理的統計分析基礎,以及資料探勘/機器學習方法的運用,以整合式開發環境RStudio進行實機操作,幫助學員掌握開放源碼的文字資料探勘語言,有效完成企業文字資料的處理與分析工作,提昇個人與企業競爭優勢。

【點閱詳情】

3. Weka大數據分析 本課程包含五大架構:基礎知識觀念、開放資料應用、探勘工具操作、資料探勘分析與非結構化探勘。聚焦大數據與資料探勘的知識概念,並加入爬蟲方法與開放資料使用的課程,讓學員可透過更多元的資料進行分析與加值應用,最後學習透過Weka軟體進行分群、分類、關聯規則與文本探勘的操作分析,藉此透過資料處理以瞭解數據本質的意義性與價值,並將資料透過視覺化的呈現,加值資料表現的價值。 

【點閱詳情】

4. Python資料處理與分析 此為Python基礎課程由淺入深從認識Python,到瞭解資料處理與建模前的基礎工作,內容包括:資料結構(含NumPy, pandas)、資料匯入匯出、資料預處理、統計分析、以及探索式資料分析等,課程將透過案例示範與操作練習以增進學習效果。

【點閱詳情】

5. Python資料探勘實作 Python進階課程,運用numpypandasscikit-learnTensorFlow及其他相關模組,以通用的資料分析流程進行(資料理解、準備、建模、評估與釋義)語音、文字、影像等資料探勘案例實作 。課程內容涵蓋各式機器學習類型,方法包括頻繁型態探勘、集群、迴歸與分類等,結合運用以達成機器學習預測建模的目標。

【點閱詳情】

6. Python資料視覺化 Python進階課程,由淺入深從認識Python視覺化的基礎繪圖操作,至進階的互動式繪圖工作,課程包括:視覺化環境架設、視覺化基礎、互動式繪圖,以及地理資訊視覺化等,透過實例操作練習的方式,增進對視覺化之興趣,增加學習效果。

【點閱詳情】

7. R軟體與資料視覺化 本課程著重R軟體與資料視覺化之基礎概念,進而藉由繪圖應用實作及案例分享,由專業講師透過兼具理論與實務應用的課程內容,幫助學員利用R軟體完成資料視覺化工作,提升企業評估與決策之能力。

【點閱詳情】

8.

Excel Power BI 大數據

分析應用

本課程介紹Excel Power BI於大數據資料的應用,包含三大工具Power Pivot、Power Query、Power View,從建立資料模型、數據下載與表格正規化、數據分析與圖象表達,讓不具程式背景的人也可針對大數據資料進行分析。

【點閱詳情】

9. 整合Big Data與BI實戰 本課程採用國際著名之管理實務方法論引導雙B(BI & Big Data)系統系統建立與融合,並透過各種成功的應用案例說明,提昇學員對商業智慧系統的瞭解。

【點閱詳情】

10. 資料科學與大數據分析實務 本課程著眼基礎資料分析方法,當面對多樣複雜的大量資料,如何對資料進行解譯、重組,透過資料科學分析手法進行拆解,看出其中隱含價值意義,賦予新的意義,為企業帶來實質效益。使用實際案例,進行資料分析,來展示資料要如何拆解、重組建模,並解讀分析結果與進行視覺化設計,透過這些流程與做法來滿足企業在大數據趨勢下進行大量資料分析的實務需求。

【點閱詳情】

 

◎大數據應用◎

NO
課程名稱
課程說明
1.

Google Analytics (GA)操作實務班

本課程針對行銷人員設計,系統性的介紹GA,幫助新手從零開始,短時間內突破入門障礙,馬上可執行GA的初階操作與分析,體驗網站數據分析對於網路行銷的助益。

【點閱詳情】

2. Google Analytics (GA)認證班

本課程完整介紹使用GA需要的知識與技巧,涵蓋基本與進階功能,以及證照考試範圍,適合實際負責分析作業,或想要建立完整GA能力者。

【點閱詳情】

3.

如何應用GA數據改善行銷成效

本課程協助行銷人員掌握網站訪客數據庫,以Google 試算表、R、Data Studio等工具,配合必要的技巧,深度挖掘數據動能。可針對不明朗的市場變化,自行快速反應,靈活測試,超越標準介面,直接進入GA數據庫,建立戰情儀表板(Dashboard),並且自動化進行深度的訪客行為集群分析,對營銷與決策,提供莫大助益。

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4. 大解密-從輿情分析到市場研究

本課程有系統地介紹社群大數據的發展現況,解說如何運用社群輿情數據掌握受眾喜好與意向,挖掘出潛在商機,更可針對不同族群進行市場研究,並提供全台灣最大的線上輿情資料庫《OpView社群口碑資料庫》,結合理論與實機操作,幫助學員了解如何透過大數據分析,即時掌握網路民意。

【點閱詳情】

5. 社群網路大數據分析與應用

課程涵蓋理論與分析實例之結合,首先將介紹社群網路分析的技巧和方法,使學員能夠有效率地吸收到最常用的社群網路分析知識,並以實際案例介紹如何針對社群多媒體資料進行分析處理,進一步進行熱門度預測。學員將能運用課堂所學之分析與預測技術,更加了解客戶所在之社群,並強化社群行銷成效。

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6.

智慧金融大數據建模與應用

本課程採用R語言實作財金資料處理與分析,著重財金資料分析基礎,以及財金數據建模。以整合式開發環境RStudio進行實機操作,掌握開源強大的R軟體,有效完成財金資料分析工作,提昇個人與企業競爭優勢。

【點閱詳情】

7.

解碼工業4.0大數據分析與應用

本課程協助了解如何通過工業大數據的分析和應用去預測需求、預測製造,整合產業鏈和價值鏈,發現用戶的價值缺口,發現和管理不可見的問題,實現為使用者提供客製化的產品和服務。

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相關課程諮詢

課程諮詢 ,請洽課程經理 吳小姐:(02)6631-6533,fionawu@iii.org.tw

資料科學家 新聞議題

   
         
     

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