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◆ 課程緣起

  在Big Data時代下,資料科學家不但被《哈佛商業評論》譽為21世紀最性感(Sexiest)的工作, 資料科學家有多「性感」?讓我們很現實地從薪資說起。根據美國商業智慧軟體公司SiSense調查研究指出,資訊分析相關人才起薪約為年薪5.5萬美元,換句話說,相較美國大學畢業生平均年薪為4.76萬美元,高出7400美元,而最高薪的資料科學家,平均年薪為13.2萬美元,打敗一票如蘋果、高通等大型科技公司的高階工程師。
   Gartner報告指出,2018年全球將會有440萬個職場新工作與Big Data有關;另外,麥肯錫預估,到了2018年,光是美國就需要至少30萬個懂得Big Data的人才,屆時市場至少短缺14∼19萬個具備深度分析資料的人才!
   根據一位資料軟體相關業者指出,具備資料蒐集與分析的碩士畢業生,「起薪起碼44K起跳!」他指出,如果有一年至兩年經驗的資料探勘人才,平均月薪甚至領到七萬元,都不是問題,換句話說,當上資料科學家,等於擁有一張年薪百萬元的入場券
   Big Data應用在全球各國發酵之際,伴隨而來的問題,就是各國普遍缺乏資料科學家。商業智慧分析軟體大廠賽仕電腦(SAS)是巨量資料(Big Data)趨勢下的要角之一,該公司指出,去年全球「資料科學家」的需求量激增,總計全球企業約需170萬名資料科學家。在臺灣,Big Data的應用雖然才剛剛萌芽,但是要面臨的幾項重大挑戰,除了資料分析人才不足之外,其他還有在地顧問服務不足以及對資料價值的敏感度不足的問題,而這些因素都將影響巨量資料在臺灣市場的發展。資料科學家的工作職缺,從2011年開始急速攀升,成為前10大熱門職缺。這項統計是匯集1千多個人力銀行的數百萬個職缺結果。

   鑒於在巨量資料的應用風潮下,新興的技術與人才也備受矚目,資策會開辦【 資料科學家】系列課程,以雲端運算、資料倉儲以及顧客管理進行通盤研究,並特別規劃Big Data處理分析(Hadoop)相關課程,從Big Data、商業智慧、雲端架構、雲端管理以及相關國際證照系列課程如下,協助產業尋求創新的商業模式。  

 

課程名稱
課程說明
本課程從探索式資料分析切入,著重資料的理解與統計基本觀念建立,以整合式開發環境RStudio,輔以圖形化使用者界面面R Commander進行實機操作,幫助初學者運用免費又強大的R軟體,快速跨越R陡峭的學習曲線。【請點閱詳細課程資訊】
課程從探索式資料分析切入,著重資料的理解與統計/機器學習的基本觀念建立,以整合式開發環境RStudio,輔以圖形化使用者界面Rattle (the R Analytical Tool To Learn Easily)進行實機操作,案例涵蓋零售資料、金融資料、信用卡交易資料、稅務資料、網路資料及R軟體內建之各式實際資料集等,幫助初學者運用免費又強大的R軟體,有效完成資料探勘工作,提昇企業決策優勢。【請點閱詳細課程資訊】
本課程以圖形化使用者界面為基礎,包括:R Commander, Deducer,輔以整合式開發環境RStudio進行實機操作,幫助初學者運用免費又強大的R軟體,完成資料視覺化工作,協助企業找出營運樣式(patterns)與趨勢(trends),提昇企業決策之能力。【請點閱詳細課程資訊】
全球經濟型態變動既快且劇,各大產業均須掌握瞬息萬變、密切連動的國際趨勢,以掌握市場先機。本課程內容介紹財金資料的處理與分析方法,輔以開放源碼的R軟體實作各項財金資料的處理與分析活動。課程內容著重資料的理解與財金分析基本觀念的建立,以整合式開發環境RStudio進行實機操作,幫助學員運用免費又強大的R軟體,有效完成財金資料分析實務操作與應用,提昇企業競爭優勢。【請點閱詳細課程資訊】
資料科學家必須精通多種工具與網頁技術。本課程採用R語言實作網頁資料擷取與應用,課程內容著重當今兩大網頁資料格式XML與JSON,並涵蓋HTML格式與網路服務(web services)的資料擷取工作。以實機操作,學助學員有效完成各式網頁資料的擷取工作,搭配視覺化應用及案例分析,以提昇個人與企業競爭優勢【請點閱詳細課程資訊】
本課程採用Python語言實作資料探勘案例,課程內容著重語法基礎與資料探勘/機器學習各種方法的運用,以實機操作,幫助學員掌握開放源碼的Python語言,有效完成企業資料分析工作【請點閱詳細課程資訊】
本課程涵蓋文字資料分析與探勘的主要技術,著重於自然語言處理的統計基礎。從單字、語法到語義逐步處理,貫穿中英文文字案例的講解,期能讓學員挖掘出潛藏於組織內外部文字資料中的價值。【請點閱詳細課程資訊】
透過本課程可瞭解資料視覺化中重要的工具lattice與ggplot2,學習探索式資料分析的基本功夫,並能夠依據課堂案例進行探勘分析過程與結果的視覺化呈現,讓學員演練結合科學分析與視覺展現的探勘之道。【請點閱詳細課程資訊】
如何結合Big data,將企業各類型資料轉成資訊、更進一步成為商業智慧,在企業中是一大難題企業之所以擁抱巨量資料,就是為的加速挖掘出既有BI系統所無法處理的資料價值,特別是非結構化資料,其與過往商業智慧分析工具可謂殊途同歸,更可說Big Data是廣義BI的一環本課程採用國際著名之管理實務方法論,引導雙B(BI & Big Data)系統系統建立與融合,並透過各種成功的應用案例說明,提昇學員對商業智慧系統的瞭解。【請點閱詳細課程資訊】
本課程學員將學習如何架設與使用Elasticsearch叢集系統、熟悉Elasticsearch各項操作,並理解Elasticsearch運作原理與細節設定,並以實務方式讓學員了解如何透過Elasticsearch進行資料處理、分析與應用【請點閱詳細課程資訊】
本課程將學習商業分析過程中,前、中、後段等三階段的發展程序,並將規劃與監控商業分析、企業分析、需求管理與溝通、解決方案評估與確認等知識與技術,導入商業分析程序的各個階段,以有系統且清楚的定義工作、步驟或階段,將概念雛型轉換成明確的各級需求與解決方案,大幅提高專案與產品成功率與上市時間。另外,課程中將輔導學員通過CBAP的認證考試。【請點閱詳細課程資訊】

 

課程名稱
課程說明
本課程學員將學習到雲端運算之三大關鍵技術,及利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce,來快速建構出雲端運算的執行環境和服務,並以實作方式讓學員了解如何透過Hadoop架構進行雲端資料的大量資料處理、分析與應用。【請點閱詳細課程資訊】
本課程為Hadoop進階課程,課程中將針對Hadoop MapReduce開發輔助工具 Eclipse 與 Netbeans進行詳細介紹,並透過Hadoop FileSystem API 實作、MapReduce API 實作、MapReduce 與資料庫結合與MapReduce 與 Hadoop 生態系整合等多元實作方式讓學員更加了解如何透過Hadoop架構以進行雲端資料的大量資料處理、分析與應用。【請點閱詳細課程資訊】
本課程將學習Hadoop儲存系統與資源管理框架及Spark In-Memory等關鍵技術,藉由實際案例操作,讓學員能夠了解Spark核心技術、SparkSQL操作方式等實際開發與效能調教。【請點閱詳細課程資訊】
本課程藉由實際案例操作,讓學員能夠了解Spark核心技術、即時串流資料處理(Spark Streaming)開發方式以及巨量資料應用程式實際開發與效能調教,透過實際分組演練真實串流資料,了解巨量資料處理時可能會面臨的狀況,並能透過資料探索的過程,彼此分享學習,並激盪出不同的問題解決方案。【請點閱詳細課程資訊】
本課程由淺入深,帶給學員了解資料倉儲的基本觀念、過渡到在大數據的思維觀念及架構下,如何運用新技術進行Enterprise Data Platform (Hub)建構,為資料科學分析應用奠定基礎,讓參訓學員瞭解其中關鍵的觀念與方法。課程並規畫透過系統展示的教學體驗方式,從中驗證及強化課程所學。
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基於解決企業所面臨之問題,資料倉儲之概念及技術提供了一套完整的技術及解決方案。資策會特開辦「企業資料倉儲導入實務班」,讓學員不只了解什麼是資料倉儲、如何用資料倉儲,還要教導實行資料倉儲的關鍵,將其效益發揮至最大以達到輔助經營階層進行決策分析,並進而創造競爭優勢。
【請點閱詳細課程資訊】

 


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