資策會•數位教育研究所•科技化服務(ITeS)中心
   
       
 
 
         
   
資策會 雲端運算 課程主題館
◆ 雲端運算 簡介

雲端運算 (Cloud Computing) 是目前資訊技術最熱門的話題之一,不論是政府組織、學術研究單位或相關科技產業,紛紛表達對雲端運算發展的高度重視,並積極進行相關的研究與推動。依據美國國家標準與技術研究院 (NIST) 對於雲端運算的定義,雲端運算是一種模式,其依照需求能夠方便地存取網路上所提供的電腦資源,這些電腦資源 (包括網路、伺服器、儲存空間、應用程式、以及服務等) 可以快速地被供應,同時減少管理的工作,可降低成本並提昇效能。麥肯錫的研究報告也指出,一家規模200人的公司,光是軟體的部分就可能省下目前30%的成本,也難怪雲端運算會成為IT業界最熱門的話題。

IDC 預測,2015年全球雲端市場規模為 1,118 億美元,2018 年更可達到 2,000 億美元,全球企業雲端化已是既定趨勢。雲端運算自 2008 年開始引起國內較多討論,七年後的今日,台灣已有七成企業著手推動雲端相關專案,可見多數國內企業已瞭解建置雲端的重要性與好處。

根據國際調查機構Gartner最新報告顯示,全球雲端運算服務產值將從2010年的768億美元,成長到2016年的2,101億美元,其中業務流程即服務(Business Process as a Service,BPaaS)產值成長幅度最高,將從2010年的609億美元,成長至2016年的1,425億美元。以IT界傳統熟知的三大雲端服務分類來看,軟體即服務(SaaS)產值將從107億美元成長至328億美元,平臺即服務(PaaS)產值也將從6億美元成長到31億美元,基礎建設即服務(IaaS)產值則預估從28億美元成長至2016年的242億美元。

◆ 雲端運算常見問題彙整

◆ 資策會 雲端運算 課程架構圖

資策會 雲端運算 課程架構圖 雲端Big Data之處理與分析實務班 雲端顧問師培訓班 雲端Big Data之處理與分析實務班 整合資料倉儲之雲端Big Data分析與應用 EXIN雲端運算國際認證班 CompTIA CEP 雲端運算國際認證班 Big Data資料分析首部曲-R軟體實作班 Big Data資料分析二部曲-R軟體與資料探勘 Big Data資料分析三部曲-R軟體與資料視覺化 混合雲之規劃與導入實務班 雲端SLA服務水準協定實務 雲端運算SaaS系統開發與轉換實務班 雲端運算PaaS平台規劃與設計實務班 雲端運算IaaS架構規劃與建置實務班
◆ 關於雲端運算IaaS架構建置

雲端運算是目前資訊技術產業最熱門的話題之一,主要可分為SaaS、PaaS及IaaS等三種服務層級。其中,IaaS (Infrastructure as a Service,基礎架構即服務) 指的是「使用者可以透過向雲端服務提供商租用的方式,使用處理器、儲存容量、網路等基礎的運算資源,不需自行購買硬體及建置基礎設施」。換句話說,雲端IaaS 是網站主機代管及虛擬主機的進化,將硬體基礎當作服務,提供用戶虛擬化的運算資源、儲存能力和網路資源,並依使用量來進行計費,並可隨時且快速的進行彈性擴充。企業採用 IaaS 架構的優點在於可隨意部署和執行軟體(包括作業系統、應用程式的控制等),但不需管理或控制底層的雲端基礎設施,可讓企業及IT部門大幅節省購買硬體的支出及建置成本

雲端運算的本質是IT服務委外,在現今企業IT整合雲端運算資源的幾種模式中,雲端IaaS應該可說是彈性及整合性最高的一種模式,尤其是對於「資訊敏感度高」或是「資訊架構變動性高」的企業來說,由於需要的IT資源和IT使用量時常需要進行調整,因此非常適合使用公有雲的IaaS服務來為企業提供更具彈性的IT架構及提供高度商業流程整合的資訊系統,以配合高度變動的網際網路使用者行為,為公司創造最大化的商業價值。根據iThome「2012年CIO大調查」的統計結果顯示,由於企業在進行雲端建置時,成本還是最大的考量因素,而雲端 IaaS 服務能節省可觀的硬體費用支出,故目前國內已進行的雲端建置亦以IaaS為優先考量

鑑於目前國內企業的IT部門對於「如何將外界提供的公有雲IaaS服務,整合進公司本身的IT架構」或「如何在設計及規劃公司的IT架構及服務時,就將外部能運用的公有雲IaaS服務的資源考量進來」等作法仍不甚熟悉,資策會特開辦「雲端運算IaaS架構規劃與建置實務」課程,邀請業界具有相關實務經驗的專家前來現身說法,分享其如何規劃「整合外界IaaS雲端資源的IT架構」,並分享其資源管理及服務管理的經驗,透過應用案例指導學員建立正確且有效的雲端IaaS規劃與管理能力。

回問題列表

◆ 關於雲端運算PaaS平台設計

以目前大家最常看到的三種雲端服務 (IaaS、PaaS、SaaS) 來看,PaaS 將是未來五年成長最為快速的服務,其年複合成長率高達65.5%。然而目前的 PaaS 服務提供者還很少,最主要就是微軟的Azure以及Google的Google App Engine,相信還有很多商機值得台灣業者來開發與經營。

PaaS(Platform as a Service,平台即服務)指的是「將整合了設計、開發、測試、部署、代管等功能的平台提供給用戶的雲端運算服務,藉由打造程式開發與作業系統平台,讓開發人員可以透過網路撰寫程式與服務,並依據流量或運算資源使用量來進行收費」,可取代傳統企業IT部門的角色,將應用程式整合、Web Services、SOA等技術轉移到服務供應商(Service Provider)的雲端服務中心處理,除可支援雲端應用的不同功能並提供整合的API外,並可讓應用程式的部署更簡便,有效降低開發及管理成本。

企業藉由 PaaS 的導入可以減少企業在IT設備與平台上的高建置成本支出,同時應用程式服務平台也可由專業廠商予以維護,並且依照實際的需求來付費,讓企業更著重於商業應用服務的發展與價值。當越來越多的商業服務執行在PaaS服務提供者的平台時,業者必須確認其所提供的服務等級符合與使用者所簽訂的承諾,例如服務的資訊安全、可用性、延展性等。另外,也必須提供完整方便的應用程式開發平台,讓企業的應用程式可以在平台上有效率的開發及部署,並與所連結的服務方便的整合。

雖然PaaS模式可大幅降低企業成本,但如何規劃與設計PaaS平台卻是一大難題。有鑑於此,資策會特規劃「雲端運算PaaS平台規劃與設計實務班」,課程中將針對雲端運算 PaaS平台的規劃與設計進行深入的探討,包含PaaS平台的架構及組成說明,如何設計高安全性、高延展性、高可用性的平台,以及服務的量測與付費等項目的規劃等,同時也教導學員PaaS服務與系統應有的營運管理工作與程序,例如服務的監視與控制、客戶的服務,及問題的管理等,最後再針對應用程式在平台上的開發、部署與整合,提供完整的說明,讓學員在參加完課程後具備有效規劃與設計PaaS雲端平台的能力。

回問題列表

◆ 關於雲端運算SaaS系統轉換

SaaS(Software as a Service,軟體即服務)指的是「透過網際網路以提供商業應用軟體的一種新興服務模式」,這樣的服務模式讓使用者對軟體的使用及付費方式產生轉變,而將應用軟體與資料存放在系統廠商的應用模式,更成為SaaS的重要特色。

市調機構 IDC 預測,2015年雲端服務市場將達729億美元,這項預測的大前提是:SaaS扮演關鍵角色,若能將雲端運算推向雲端無所不在的境界,屆時SaaS服務將占雲端產業75%產值;另一市調機構 Forrester Research 的資料則顯示,SaaS的概念,會廣為反種不同規模的公司所採用,其市場規模將由2011年的212億美元成長至2016年的928億美元;此外,Gartner 於2011年的調查也顯示,全球43%的CIO認為,在2015年前,所屬企業就會有過半的應用程式採用SaaS方式提供,足見SaaS模式在全球的火熱程度。

雖然雲端運算SaaS系統成為目前資訊產業熱門的話題,但當人們在討論它的技術架構及商機前景,或許大多數的企業都要問:「目前已經存在的舊系統,如何轉換成雲端的架構?」這將會是每個企業都要面臨的問題。當雲端商機即將來臨之時,為達快速上線並求降低成本之功效,若能將舊系統直接轉換到雲端的新架構,將可用有限的資源來實現雲端的策略佈局,對企業而言可說是一種穩紮穩打的策略。

然而,當雲端產業尚未標準化之際,轉換的難度也較高,並非所有的企業及資訊人員都知道如何順利的將舊系統轉換到新的雲端架構。有鑑於此,資策會特開辦「雲端運算SaaS系統開發與轉換實務」課程,邀請業界具備「將舊系統轉換到新雲端架構」之實戰經驗的資深講師來現身說法,分享其系統轉換的心得,並歸納出寶貴的方法論,協助本課程學員未來進行雲端軟體開發的可行性評估,並作為新舊系統架構轉換時的借鏡。

資策會「雲端運算SaaS系統開發與轉換實務班」將針對私有雲、公有雲及混合雲各提供一個實際的成功案例,由於這三種模式的考量重點不同、轉換策略所著重的要素也不同,若非具備實際轉換經驗的講師,很難明確解析不同模式所需考量的重點差異。本課程透過講師的心路歷程剖析,及轉換方法論的歸納整理,對於參與課程的學員未來在評估或是計劃投入雲端資訊系統開發時,將會有極大的幫助。

回問題列表

◆ 關於雲端運算之大量資料處理

雲端運算掀起了新一代的資訊革命,也帶來了資訊爆炸式的成長,市調單位IDC的研究報告指出:自2010年全球資料量已進入ZB(zettabytes,1 ZB 為1兆GB)時代,並且每年以60%的速度攀升,這意味著每18個月全球的資料量將翻倍。面對不斷擴張的驚人資料量,大量資料 (Big Data) 的儲存、管理、處理、搜尋、分析與智能應用等處理資料的能力也將面臨新的挑戰,而處理資料的技術將迫切需要可動態與彈性等特點,以支援大量資料處理的計算模式。

雲端運算使得分散式運算技術成了新顯學,整合MapReduce演算法並被各大企業所廣泛採用的Hadoop套件,更是開發雲端運算技術的佼佼者,它是用來處理與保存大量資料的雲端運算平台,全球各大IT企業(如:雅虎、IBM等)無不積極投資與推廣此一計算模式,並被作為雲端運算環境中的重要基礎軟件。有了Hadoop軟體平台後,可以進行各項分析,如:電信業者可以分析手機在基地台漫遊的特性,提供更好的在地費率;信用卡業者可以每天定期分析各種信用貸款所產生的風險,動態調整信貸利率;便利超商可以分析消費者的購買習慣,動態調整架上存貨數量;甚至新興產業如生醫資訊、智慧電網等,皆可運用Hadoop平台來進行資料探勘與趨勢預測。

根據市場調查機構IDC的研究顯示,Hadoop 軟體市場的復合年增長率超過了60%,並預測到了2016年,市場總值將由2011年的7700萬美元增長至8.128億美元,可見得Hadoop火熱的程度。若您的企業有儲存或分析海量資料的需求,或者面臨資料庫過度龐大,正在尋求分散式資料庫或資料倉儲的技術,那Hadoop將是一個已通過商業驗證的選擇。只要懂得駕馭Hadoop這隻大象,它將能駝著您爬過一座座資料大山,幫您理出隱藏在群眾中的邏輯。

為了滿足業界需求,資策會規劃「雲端Big Data之處理與分析實務班」課程,本課程學員將學習到雲端運算之三大關鍵技術,及利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce,來快速建構出雲端運算的執行環境和服務,並以實作方式讓學員了解如何透過Hadoop架構進行雲端資料的大量資料處理、分析與應用。

回問題列表

◆ 關於雲端SLA服務水準協定

數位化工具愈來愈多,每半年一變,對很多中、小企業來說,建置自有的資訊部門不見得是最划算的作法,應用雲端服務可以降低營運成本、增加系統與業務的彈性和擴充性,市場上愈來愈多針對中小企業推出的雲端服務,就是看準這個需求因應而生。

然而,這些應用新服務的中、小企業對技術服務的理解不足,當服務品質出現問題時,完全沒有能力和服務供應商協商改善方式。為了避免這種情況,中、小企業可以選定適合的評選標準流程幫助自己跨過專業知識不足的門檻。「服務層級協定」(Service Level Agreement,SLA) 就是一套評選供應商的標準作法。很多雲端服務商 Google、微軟的服務條款中,都應用 SLA 的標準作法來訂定服務準則。

目前許多的雲端軟體服務(SaaS)的定價策略都是數人頭算人月,這是一種類似會員制健身中心的商業模式。但許多知名的連鎖會員制健身中心之所以消失在市場上,原因就在於新會員加入的獲利速度無法跟得上維持大量既有客戶的維運成本增加的速度。

雲端軟體服務一旦推出市場,接下來的挑戰就是降低營運成本,降低服務基礎設施的使用成本,包括IaaS或PaaS的租用成本,節費成為了頭等大事。雲端軟體服務運營商必須對SLA服務水準協定有正確的認識,並謹慎地承諾,建立服務管理系統(ITSM)來管理SLA,做好長期經營的容量規劃與管理。同時,保持與租戶的合約彈性,也就是除了數人頭算人月外,還必須針對個別會員的服務使用量再做不同付費等級的區隔,一旦用量超過配額,便需支付更高的費用。唯有建立這種精確的營運成本與定價策略的連動關係,才能確保長期經營的健康體質。

資策會特規劃「雲端SLA服務水準協定實務班本課程將提供來自服務運營商的學員對於SLA服務水準協定與雲端軟體服務的定價與成本關係建立正確的觀念,並說明如何以IT服務管理系統(ITSM)來管理SLA,精確控制成本與龐大會員的使用量。同時也提供來自企業的用戶如何從運營商的SLA評估風險,未來更換運營商的轉換成本,以及如何從SLA來選擇服務運營商。

回問題列表

◆ 關於Big Data資料倉儲應用實務

傳統的資料倉儲以「資料集中」為概念,雲端運算時代大數據強調「分散運用」,面對資料科學運用的壓力,兩者的整合或跳躍成長,勢必不可避免。Big Data中最熱門的分散式運算架構Hadoop,就是運用儲存即運算共用的概念,不僅可儲存不同來源與格式的龐大資料,也可自動進行資源的調配,進行分散式的運算。

資策會特規劃「Big Data資料倉儲應用實務」,本課程介紹Big Data時代下資料倉儲發展變遷及趨勢,讓學員了解面對多樣複雜的大量資料,如何運用新技術進行Enterprise Data Platform (Hub)建構,透過資料科學分析手法進行拆解,看出其中隱含價值意義,為企業帶來實質效益。課堂中使用實際的案例資料,進行Hadoop資料倉儲的建立,來展示資料要如何儲存、運算,並且進行分析與視覺化呈現,透過這些流程與做法來滿足企業在雲端概念下導入Big Data資料倉儲與分析的實務需求。

回問題列表

◆ 關於R軟體實作

隨著資訊科技進步,現在全世界的資料累積的速度遠遠超過企業所能處理的速度。無論科學研究或是企業應用領域,專家們都以資料分析做為組織或公司發展方向與決策支援的重要工作。因此,資料分析是E化年代各行各業最重視的工作之一,2011年美國Rexer Analytics的調查R擊敗所有商業及開放源碼軟體,為資料分析師使用比例最高的工具。根據Rexer Analytics 2012的最新調查,R使用人數持續攀升,目前已是47%資料分析師的使用工具,遙遙領先位居第二的商業軟體(17%)。

R現正被Google、Facebook、輝瑞藥廠、默克製藥、美國銀行、洲際酒店集團、殼牌石油等知名企業使用。Oracle與IBM均已將R融入其Oracle R Enterprise, IBM Netezza Data Warehouse, IBM SPSS Statistics等產品中,R成為全世界兩大軟體公司的主要分析工具。

R軟體四大特點為自由、開放源碼與值得信賴;應用廣泛且無疆界;良好的線上文件說明;高階程式語言,亦有友善的圖形界面。R軟體的五大功能為資料整理與組織;統計/數值分析與塑模;圖形與資料視覺化;多元的前沿解決方案;最後是可重製研究與文學編程。因此,功能強大的R軟體,是企業將資料轉為金塊的利器

R軟體數以千計的套件,其中的函數及參數選項經常令人望之卻步,有鑑於此,資策會特規劃「R軟體實作班」課程,內容包括R軟體基礎概念、繪圖及統計分析應用,由專業講師透過兼具理論與實務的課程內容,幫助學員輕鬆學習R軟體。

回問題列表

◆ 關於R軟體與資料探勘技術

面臨巨量資料時代的來臨,由於資料探勘技術提供可預測與資料描述特性,應用的產業領域相關廣泛,包含生物資訊、電信業、網路、行銷、醫學等,均可使用資料探勘來挖掘出大量有用的知識。而資料探勘的目的就是希望在堆得像山一樣高的資料中,使用自動或半自動的方式把隱藏在資料中的有用資訊發掘出來。

資策會特規劃「R軟體與資料探勘課程本課程從圖形化使用者界面切入,著重資料整理組織與基本統計/機器學習觀念,以Rattle (the R Analytical Tool To Learn Easily) 與整合式開發環境RStudio 進行實機操作,幫助初學者運用免費又強大的R 軟體,輕鬆完成資料探勘工作。

本課程從探索式資料分析切入,著重資料的理解與統計/機器學習的基本觀念建立,以整合式開發環境RStudio,輔以圖形化使用者界面Rattle (the R Analytical Tool To Learn Easily)進行實機操作,案例涵蓋零售資料、金融資料、信用卡交易資料、稅務資料、網路資料及R軟體內建之各式實際資料集等,幫助初學者運用免費又強大的R軟體,有效完成資料探勘工作,提昇企業決策優勢

回問題列表

◆ 關於R軟體與資料視覺化

通常資料探勘者會利用視覺化探索對資料進行瞭解,進而根據資料型態與探勘目標的不同,而選擇適當的方法對資料進行分析,因此如何運用視覺化工具來讓資料探勘的結果與價值清楚地被顯現出來實為一重要關鍵

資策會特規劃「R軟體與資料視覺化,本課程內容包括R軟體與資料視覺化之基礎概念,進而藉由繪圖應用實作及案例分享,由專業講師透過兼具理論與實務應用的課程內容,幫助學員利用R軟體完成資料視覺化工作,提升企業評估與決策之能力

本課程以圖形化使用者界面為基礎,包括:R Commander, Deducer,輔以整合式開發環境RStudio進行實機操作,幫助初學者運用免費又強大的R軟體,完成資料視覺化工作,協助企業找出營運樣式(patterns)與趨勢(trends)。

回問題列表

◆ 關於雲端運算國際認證

為了有效地使用與導入雲端運算服務,無論您是雲端服務的提供者或是使用者,無論貴公司將採行的服務模式是公有雲、私有雲或混合雲,都需對雲端運算的觀念、演進與架構有基本的瞭解。而對於目前正在進行或未來即將導入雲端運算服務的企業IT部門人員而言,更需對雲端運算的效用評估、使用模式、資訊安全、建置管理等議題做更進一步的研究,以讓雲端運算的導入更符合企業的效益與目標,而取得雲端運算的國際認證,正是證明自身具備雲端運算相關知識與能力的最佳證明。

為了滿足業界需求,資策會特別引進兩種不同的國際認證:「Cloud Computing Foundation 雲端運算國際認證班」及「CompTIA CEP 雲端運算國際認證班」課程,課程是依據 EXIN 的 Cloud Computing Foundation 認證考試,以及CompTIA 的 Cloud Essential Professional(CEP) 認證考試的要求設計而成,藉由深入淺出的介紹,讓學員對該認證之考試要求與規範可以充分了解,並對通過認證考試所需瞭解之內容,例如:雲端運算的原則、觀念;商業與技術上的評估分析;與法規遵循與 IT治理等,建立扎實的基礎。

課程中除了教授學員取得認證應具備的雲端運算知識外,也希望經由講師對雲端運算實務經驗的分享,讓學員更加了解在實務上的運用,以提升學員在使用與導入雲端運算上的技能,進而增加其職場的競爭能力。

回問題列表

 資策會 雲端運算 課程列表
雲端運算IaaS架構規劃與建置實務班 本課程將邀請業界具雲端IaaS架構建置之實務經驗的專家,分享其如何規劃「整合外界IaaS雲端資源的企業IT架構」,並分享其資源管理及服務管理的經驗,透過案例指導學員建立正確且有效的IaaS規劃與管理能力。詳全文

雲端運算PaaS平台規劃與設計實務班

企業藉由PaaS的導入可以減少在IT設備與平台上的建置成本,以著重於核心服務的發展。本課程將指導學員如何設計高安全性、高延展性、高可用性的PaaS平台,及服務的量測與付費等項目的規劃。詳全文


雲端運算SaaS系統開發與轉換實務班 雲端SaaS系統是目前熱門話題,但已經存在的既有系統,要如何快速轉換成雲端架構?本課程將邀請具轉換經驗的資深講師,分享其系統轉換的心得,提供學員未來進行新舊系統架構轉換時的借鏡。詳全文

企業私有雲之規劃、建置與營運實務班

本課程將提供來自服務運營商的學員對於SLA服務水準協定與雲端軟體服務的定價與成本關係建立正確的觀念,並說明如何以IT服務管理系統(ITSM)來管理SLA,精確控制成本與龐大會員的使用量…詳全文


整合Big Data與BI實戰班 企業之所以擁抱巨量資料,為的是加速挖掘出既有BI系統所無法處理的資料價值,本課程採用國際著名之管理實務方法論,結合成功的應用案例說明,引導BI & Big Data系統建立與融合詳全文

Big Data資料分析首部曲-R軟體實作班

本課程從探索式資料分析切入,著重資料的理解與統計基本觀念建立,以整合式開發環境RStudio,輔以圖形化使用者界面面R Commander進行實機操作,幫助初學者運用免費又強大的R軟體,快速跨越R陡峭的學習曲線。詳全文


Big Data資料分析二部曲-R軟體與資料探勘

本課程從探索式資料分析切入,著重資料的理解與統計/機器學習的基本觀念建立,以整合式開發環境RStudio,輔以圖形化使用者界面Rattle (the R Analytical Tool To Learn Easily)進行實機操作,案例涵蓋零售資料、金融資料、信用卡交易資料、稅務資料、網路資料及R軟體內建之各式實際資料集等,幫助初學者運用免費又強大的R軟體,有效完成資料探勘工作,提昇企業決策優勢。詳全文


Big Data資料分析三部曲-R軟體與資料視覺化

本課程以圖形化使用者界面為基礎,包括:R Commander, Deducer,輔以整合式開發環境RStudio進行實機操作,幫助初學者運用免費又強大的R軟體,完成資料視覺化工作,協助企業找出營運樣式(patterns)與趨勢(trends),提昇企業決策之能力詳全文


Big Data資料倉儲應用實務班 透過本課程可了解Big Data時代下資料倉儲發展變遷及趨勢,資料科學分析方法之實務應用,透過實務案例貫穿學習如何使用Hadoop建立Big Data資料倉儲,並且透過開源程式碼(R, Python)進行資料分析。詳全文

雲端Big Data之處理與分析實務班 本課程是依據EXIN雲端運算認證考試的要求而設計,除可協助學員具備取得國際認證的知識與能力外,亦可了解實務上的運作議題,以提升學員在使用與導入雲端運算的技能,進而增加其職場的競爭能力。詳全文

Big Data之處理與分析進階班 本課程是依據EXIN雲端運算認證考試的要求而設計,除可協助學員具備取得國際認證的知識與能力外,亦可了解實務上的運作議題,以提升學員在使用與導入雲端運算的技能,進而增加其職場的競爭能力。詳全文

EXIN雲端運算國際認證班 本課程是依據EXIN雲端運算認證考試的要求而設計,除可協助學員具備取得國際認證的知識與能力外,亦可了解實務上的運作議題,以提升學員在使用與導入雲端運算的技能,進而增加其職場的競爭能力。詳全文

CompTIA CEP 雲端運算國際認證班 本課程是依據CompTIA的CEP雲端運算認證考試的要求而設計,除可協助學員具備取得國際認證的知識與能力外,亦可了解實務上的運作議題,以提升學員在執行雲端運算專案的技能,進而增加其職場的競爭能力。詳全文

◆ 雲端運算 課程諮詢

課程諮詢請洽課程經理, 黃小姐:(02)6631-6533,julie620@iii.org.tw

◆ 雲端運算 市場分析
◆ 雲端運算 議題探討
◆ 雲端運算 產業新聞

   
         
     

資訊工業策進會 數位教育研究所   版權所有,禁止侵害,違者必究。
Copyright (c) 2012 III Digital Education Institute. All Rights Reserved

雲端運算SaaS系統開發與轉換實務班 雲端運算PaaS平台規劃與設計實務班 雲端運算之大量資料處理、分析與應用 企業私有雲的規劃與評估實務班 企業私有雲的導入與建置實務班 企業私有雲的營運與管理實務班 雲端時代IT部門對新版個資法的因應 雲端運算之資訊安全規劃與評估實務班 CCSK雲端資訊安全認證班 雲端運算與ISO20000標準之流程整合 雲端運算與IT治理(COBIT)實務班 雲端運算之資訊委外管理實務班 雲端運算系統開發之專案管理實務 運用雲端運算服務提升專案管理績效 雲端運算SaaS系統開發與轉換實務班 雲端運算PaaS平台規劃與設計實務班 雲端運算IaaS架構規劃與建置實務班 企業私有雲的規劃與評估實務班 企業私有雲的導入與建置實務班 企業私有雲的營運與管理實務班 雲端運算之資訊安全規劃與評估實務班 雲端時代IT部門對新版個資法的因應 雲端運算之資訊委外管理實務班 雲端運算系統開發之專案管理實務 ITIL與雲端運算管理實務班 雲端運算與ISO20000標準之流程整合 雲端運算與IT治理(COBIT)實務班 雲端運算SaaS系統開發與轉換實務班 雲端運算PaaS平台規劃與設計實務班 雲端運算IaaS架構規劃與建置實務班 企業私有雲的規劃與評估實務班 企業私有雲的導入與建置實務班 企業私有雲的營運與管理實務班 雲端運算之策略規劃與評估實務班 雲端運算之專案管理實務班 雲端運算之資訊委外管理實務班 雲端運算之大量資料處理、分析與應用 雲端時代IT部門對新版個資法的因應 EXIN雲端運算國際認證班 CCSK雲端資安國際認證班