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本課程僅供企業包班洽詢電話(02)6631-6532,傅小姐

◆ 課程緣起Python 人工智慧 推薦系統 智慧零售 機器學習 深度學習

        全球電子商務龍頭亞馬遜(Amazon)之所以成功,推薦系統絕對是一大助力。在2012年第二財季,Amazon 營收達128.3億美元,相較於2011年同期的 99 億美元,總體營收增長了29 %。如此大幅的增長要歸功於 Amazon 的推薦系統,將推薦清單與購物流程進行整合,從發現一個產品到完成結帳,推薦商品無所不在。

        根據2016年KDnuggets的最新調查顯示,Python是資料解析/資料探勘/資料科學工作中經常被使用的程式語言,其使用率不僅位居第二位(38.8%),而且已經連續三年向上攀升,足見其未來的重要性。

        使用Python實作推薦系統已然成為最佳組合,資策會特別規劃「Python推薦系統實作班」課程,引導學員從Python零基礎入門到實作推薦系統,透過案例示範與頻繁的操作練習達到良好之學習效果。

◆ 課程目標Python 人工智慧 推薦系統 智慧零售 機器學習 深度學習
        帶領零基礎之學員以Python實作推薦系統,運用許多社群資源像堆積木一般將推薦系統組成,理解但不鑽研算法,透過重點基礎學習及套件運用讓學員達成獨立建置推薦系統的能力。
課程大綱Python 人工智慧 推薦系統 智慧零售 機器學習 深度學習
 

課程主題

課程內容

Python基礎重點

• 套件安裝與函數使用

• 串列(list)與字典(dict)

• 流程控制與條件判斷

Python推薦系統套件

• Flask Framwork網路服務框架

• Sklearn科學演算

• Pandas資料操弄

• Jieba文字斷詞

基於內容的商品推薦

•使用網拍商品數據為用戶推薦商品

基於協同過濾的推薦

•使用電影評分數據為用戶推薦電影

推薦系統專案實戰

•推薦系統上線-從瀏覽器取得推薦結果

* 課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利
適合對象Python 人工智慧 推薦系統 智慧零售 機器學習 深度學習

•無Python基礎,但不排斥寫程式者

•對Python或推薦系統有興趣者

•有志於搭建推薦系統的部門主管

課程日期Python 人工智慧 推薦系統 智慧零售 機器學習 深度學習
課程時數共計14小時。

上課地點Python 人工智慧 推薦系統 智慧零售 機器學習 深度學習

資訊工業策進會 數位教育研究所,台北市信義路三段153號10樓。

上課地點位於捷運大安站1號出口左轉約65公尺(農會大樓)

 

歡迎企業洽談包班需求(課程皆可量身訂製!)

 
 

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