◆ 課程源起 |
在資訊化時代,數位資料的處理在整個IT產業之中佔有極為重要的地位。過往的企業資料處理為單純的由人工進行統計,再由資深的研究分析員進行資料分析,最後再由決策者做最終的決策。在IT產業的時代,只是將人工填寫資料以及計算工作進行數位化,但分析的工作仍然需要分析師進行分析,之後再將分析完之結果交由決策者進行決策。在這個過程中,由於電腦欠缺“智慧”,以致於無法進行分析並做出最佳的決策。如何讓電腦自己去思考,最後再根據資料以及計算的結果,做出“智慧”的決定,變成了「機器學習」此一學科最重要的課題,同時它也被看好成為下代電腦最重要的分水嶺。
為了讓國內業界能夠清楚地了解機器學習的內容,進而學習如何依據不同企業的業務需求以及問題,來設計一個具有智慧功能的應用系統。資策會全新規劃「Python機器學習」,以提供國內業者學習此一智慧的技術。本課程將以機器學習為核心,帶領學員瞭解機器學習在評估、設計、驗證等各階段的執行重點,包括機器學習介紹、貝氏決策理論、資訊分析方法、神經網路、及深度學習等等。為使學員能夠更加了解機器學習系統之效能,課程中亦利用MATLAB實例模擬加以解說,以期使學員能夠獲得良好之學習成效。
本課程並非單純的課程講授,而是由資深機器學習專家進行引導,指導學員認識機器學習中常用的演算法,除了瞭解如何正確使用外,並透過精心設計的機器學習情境,讓學員使用MATLAB實例模擬練習。課程中將透過案例實作,讓學員不只學到「理論」,還能得到「經驗」與「實務」,是一門不可錯過的機器學習實作課程。
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◆ 課程目標 |
本課程之學員將可學到:
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機器學習的理論背景。
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評估如何使用適當的演算法於實際例子。
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參數與非參數模型於資料分佈機率估測。
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核方法主要包括支援向量機,並了解如何用於分類問題。
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深度學習中的捲積神經網路對圖像資料處理。
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◆ 適合對象 |
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想透過實作案例了解機器學習之設計與規劃實務者。
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認識機器學習中常用的演算法,以便了解如何正確使用之產品設計與工程技術人員。
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想了解學習如何進行將資料分析,並應用在實務案例等議題者。
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想累積對機器學習與資料探勘的知識,提升在資訊處理時代競爭力之學員。
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◆ 課程大綱 |
課程單元 |
課程內容 |
機器學習介紹 |
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機器學習的重要
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機器學習的實例
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基本機率與最佳化理論介紹
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機器學習基本概念 |
Python介紹 |
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安裝與基本用法介紹 |
Pandas介紹 |
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資料處理用法介紹 |
回歸法 |
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線性回歸與Python實作
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多項式回歸與Python實作
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高斯過程回歸與Python實作
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決策樹回歸與Python實作 |
維度減少法 |
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主成份分析法與Python實作
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線性判別分析法與Python實作 |
分類法 |
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貝式決策理論
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支援向量機與Python實作
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決策樹分類與Python實作
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Logistic
regression與Python實作
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神經網路與Python實作
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卷積神經網路,Caffe與Tensorflow實作 |
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◆ 課程日期 |
2019年4/13(六),4/14(日),4/20(六),4/21(日),每日9:00~12:30、13:30~17:00上課,計
四天、28小時。
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◆ 上課地點 |
資訊工業策進會 數位教育研究所,台北市信義路三段153號10樓。
上課地點位於捷運大安站1號出口左轉(復興南路與信義路交叉口附近)
* 上課地點與教室之確認,以上課通知函為主。 |
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◆ 報名方式 |
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◆ 課程費用與繳費 |
1. |
本課程費用 NT$19,800元,費用含課程、講義、午餐餐盒。 |
2. |
凡於2019年4月3日前完成報名並填寫繳費資料者,可享補助價 NT13,860 元(含稅)。 |
3. |
團報優惠:兩人團報可打95折、四人團報可打9折優惠。
˙團報優惠與早鳥優惠可一併使用。
˙課程報名系統每個帳號僅提供一位學員報名,若為團報學員,每位皆必須完成線上報名,並於其他金額說明欄位註記「與XXX一起團報」,以利事後核對名單。 |
4. |
請以信用卡或即期支票支付— |
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˙以信用卡支付者:請務必將正確信用卡資料填寫於繳費方式資料表。
˙以即期支票支付者:抬頭為「財團法人資訊工業策進會」, 劃線並禁止背書轉讓,以掛號寄至台北市106復興南路
一段390號15樓,邱小姐 收。 |
5. |
課程若未如期開班,費用將全額退還。 |
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◆ 報名確認與取消 |
1. |
已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。 |
2. |
已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還90% 課程費用。 |
3. |
學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,可退還所有費用二分之一;上課逾總時數三分之一,則不退費。 |
4. |
課程執行單位保留是否接受報名之權利。 |
5. |
如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。 |
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◆ 餐點服務 |
本課程上課期間,每天都會提供午餐餐盒,學員不需自行準備或額外付費。 |
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◆ 結業證書 |
依本會ISO品質系統之「教育訓練服務程序」規定,本課程之參訓學員,缺課未超過總時數五分之一者,結業時由本會核發結業證書。 |
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◆ 學習護照 |
本課程學習時數可登錄「公務人員終身學習護照」、「中小企業終身學習護照」,相關事宜按發照單位作業辦法辦理。 |
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