資策會數位教育研究所科技化服務(ITeS)中心

 

 

 

 

 

 

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~或許,我們缺的,不是創意,不是對技術的匱乏,而是實踐的勇氣~

 ◆ 課程緣起

        您想創業嗎? 1111人力銀行於2016年針對35歲以下族群進行「青年創業現況」調查,有高達86%的民眾對創業有興趣,超過20%的受訪者表示有創業經歷或正在籌備創業;針對實際曾創業者進一步分析,創業成功比例約在55.6%。1111人力資源副總經理李大華表示,職場新鮮人因缺乏工作經驗,所以起薪低、工時長、升遷慢等,面對這不友善的就業環境,迫使青年爲提前突破職涯僵局而萌生創業念頭。
        但是展望2017年市況混沌,不景氣下如何創業? 創業專家普遍建議: 分眾取代大眾、平價更勝奢華,最好能搭上政府政策,尤其是數位經濟範疇,絕對是這十年的亮點領域! 數位經濟包羅萬象,以人工智慧為骨幹,結合大數據分析的技術,串連數位內容、軟體設計、系統整合等多元應用,你我的世界,將全然構築於雲端之上!
        你是否能夠想像:未來十年,數位經濟將帶來連結一切的智慧時代,屆時,街邊的感測器會通知駕駛人哪裡有停車位;數位水表可以隨時通知屋主是否有漏水情況;運送蔬果的紙箱可以感應蔬果是否即將腐壞;醫生可以遠端監控在家的病人脈搏與血糖是否正常……等等。 數位經濟下的各式創新活動,透過ICT等數位科技及新商業模式的運用,帶來新的(消費)市場、新的工作機會、新的人際往來型態。 譬如網路直播的興盛,徹底顛覆傳統媒體的粉絲互動模式; 又好比智慧手機上網的普及,APP的各種應用已改變了行銷的玩法!  
        了解趨勢,你就能盡情享受歡樂與機遇,整個世界就是你的地盤;反之,你就會錯失許多機會與優勢! 為了提升整體創業能量,為了滿足各方學員的不斷要求,您渴望追求新 知的聲音,我們都聽到了! 資策會為此網羅菁英講師,結合夢幻團隊,全新打造 「創業能量加值圓夢論壇」,教您如何了解數位經濟下的創業趨勢,走對創業方向。也可以藉由課堂上與多年創業經驗的講師以及各領域的菁英學員互動,建立您的人脈資料庫。 讓你像個VIP、享有最多優惠、勝在起跑點,贏得好口碑。

◆ 論壇主題/時間

論壇主題

論壇時間

報名連結

  APP創客:善用雲端工具快速開發APP  6/20,周二,下午13:00~17:00
  人工智慧核心技術及潛在商機  7/5,周三,下午13:00~17:00

數據科學入門 - 讓數據思維成為生活的一部分

 7/12,周三,下午13:00~17:00

**若無法報名,請重新更新您的網頁,謝謝!**

◆ 論壇地點

資策會數位教育研究所,台北市信義路三段153號10樓1002教室。
上課地點位於捷運大安站1號出口左轉約20公尺(農會大樓樓上)。
* 上課地點與教室之確認,以上課通知函為主。

◆ 論壇費用

1.每場次費用NT$300元(含稅), 費用含課程、講義、餐盒。
2.凡於
每場次日期前一周前完成報名及並填寫繳費資料者,可享優惠價NT$200元(含稅)
3.請以信用卡或即期支票支付—
以信用卡支付者:請務必將正確信用卡資料填寫於繳費方式資料表。
以即期支票支付者:抬頭為「財團法人資訊工業策進會」,劃線並禁止背書轉讓,以掛號寄至台北市106信義路三段153號9樓之1 邱小姐 收。

 ◆ 主題:APP創客:善用雲端工具快速開發APP

課程說明:
        雲端改變了行銷的玩法,APP已經成為一種必然的趨勢,擁有一款APP,是切入行動網路的入口,也能成功的拉攏消費者,放棄了APP,也等於放棄了行動商機,許多創業者,都是從開發一款APP開始。但是一款APP的製作,比網站開發更為困難且複雜,APP企劃、UI設計、程式開發缺一不可,對一般新創者來說,不管是外包或內部團隊製作,都是一項沈重的負擔。 其實你不知道的是,APP的開發可以更簡單、更快速,你不用搞懂複雜的程式語言,也可以沒有相關的UI設計背景,只要善用雲端開發平台與工具,結合你無限的創意,自己一個人,也能完成一個甚至多個APP,作為創業的新起點!

課程大綱:

課程單元
課程內容大綱

APP,創客的新利器

。告別血汗低薪,將創意變成創業
。找準切入點,投入市場評估與分析
。想要取得獲利,可以朝哪些經營形式進行? 

贏在雲端,APP創客

。將創意落實,從APP產品架構開始!
。運用雲端工具,快速建構APP原型設計!

虛實整合APP

。結合實體店與行動APP,當個虛實整合APP創客!
。福璟咖啡,走出自己的咖啡路
。APPMAKR,讓你不會寫程式也能快速架構虛實整合APP!

教育APP

。教育APP,當傳統學習遇上行動
。KeptMe,為了兒子學習而創業
。dingdone,開啟個性化學習服務!

生活APP

。母嬰APP,抓住媽媽們的需求
。媽咪說、媽咪拜,一位平面設計師的轉型之路
。應用之星,與媽媽們分享經驗和知識!

內容服務APP

。內容、資訊類型APP,這些工具通通難不倒!

現場問答QA

講師介紹:現任上海琦華司愛語 首席戰略長以及台灣集樂有限公司CSO戰略長,過去曾出任多家科技公司CTO,以及上海母嬰商務渠道與移動商務營運。成功將曼陀羅思考法整合各類專案管理、行銷策略、商務案件、構思佈局與策略中,獨創黃金三角行銷戰略,以行動端、網站端、社群端形成行銷黃金三角相互導流,並創下APP單月30萬下載量、3個月突破280萬下載量的亮眼成績。曾受吳淡如、鄭弘儀,及三立電視台、SOHO雜誌、中國時報、工商時報等採訪。

回論壇主題

 ◆ 主題:人工智慧核心技術及潛在商機

課程說明:
        近年來,許多知名公司都開始投入大量的資源開發人工智慧相關的產品與服務。例如IBM Watson DeepQA具有閱讀、理解、學習能力的人工智慧問答系統;Apple不斷改善的Siri語音助理;Google DeepMind持續增強的AlphaGo冠軍圍棋高手及Google Allo手機行動聊天助手;Samsung手機助理Bixby;Adobe的多媒體人工智慧輔助設計平台Sensei;NEC可在十秒內監督百萬人的NeoFace Image Data Mining;NVIDIA與Tesla Motors合作的AI自駕車;Facebook開發如鋼鐵人電影中的AI管家賈維斯等。此外,已經有一千個以上的新創團隊如雨後春筍般的加入人工智慧相關產業的開發,不僅在現有的電腦軟硬體產業上持續成長,在製造業產線上的經營管理、人工智慧晶片設計、區塊鏈(Blockchain)消費模式改造、人文、藝術、法律、醫學、交通運輸上都與人工智慧產生密切的關聯設計。企業家預估人工智慧的未來產值將上看十六兆台幣,顯而易見人工智慧與未來科技和人文的發展是密不可分的;然而最令人擔憂的是:《數位時代》在2016年創業大調查中顯示台灣在332位創業家當中有46.6%認為未來三年內人工智慧是重要的發展方向,但卻有80.4%的新創公司沒有用人工智慧研發產品,原因是缺乏人才和資金。
        本研討會將利用簡短的四個小時來探討人工智慧的核心技術(包括深度學習、自然語言、強化學習、智慧型推理決策系統等應用方法)及其潛在的商機。最後一個小時將由學員自行分組討論,各自腦力激盪出一個新創公司的核心產品,並向所有學員介紹,一同討論其新創公司的人工智慧主力產品及其營運獲利的方式。 千萬別錯過此難得的研討機會,在集思廣益的討論氛圍中,刺激出意想不到的人工智慧創新產品。

課程大綱:

課程單元
課程內容大綱

深度學習
核心技術簡介

。深度學習基本觀念介紹
。 數據分析應用 
。語音識別應用
。影像識別應用

人工智慧
核心技術簡介

。自然語言處理簡介
。強化學習方法介紹
。聊天機器人ChatBot
。智慧型推理決策系統簡介

《獲利世代》新創公司的
思維模式

。《獲利世代》的思維模式介紹 
。成功案例說明與分析

分組討論與
各小組的新創產品分享

。分組討論
。各小組新創產品的共同分享與討論

講師介紹: 現職為兌全有限公司總經理,歷經中山科學研究院、德碩半導體股份有限公司晶片設計經理 、麗臺科技股份有限公司副總工程師等職務。專長為人工智慧/深度學習、Multi-core parallel processing and GPU massive processing、Video codec and algorithm、OpenCL 高效能平行運算、Verilog FPGA 數位電路設計等領域。

回論壇主題

 ◆ 主題:數據科學入門 - 讓數據思維成為生活的一部分

課程說明:
        從AlphaGo到Tesla的無人車技術,當有越來越多新聞報導著人工智慧的應用與成果時,你/妳是對數據與人工智慧即將帶來的變革感覺恐慌還是興奮? 是憂心未來的工作將被機器人取代,還是準備好要迎接這場數據革命? 或許你已經準備好要迎接數據科學的挑戰,但要知道如何該準備好自己,或是知道要選擇哪種學習途徑入門數據科學,卻又是另一個難題。
        為了能夠讓數據科學的新手,都能找到屬於自己的學習起點。本講題首先將會先解釋數據科學常見到的名詞,讓你/妳了解數據科學到底是怎麼一回事;接者,本講題將解構數據科學的流程,從簡單的數據範例,讓你/妳體會如何將數據思維帶到一般的生活之中;最後,本講題將告訴你/妳該怎麼選擇手邊的免費分析工具,讓你/妳也能開始動手在生活/工作中實踐數據分析,讓數據分析不再是個玄學,而是生活/工作的一部分。

課程大綱:

課程內容

。 什麼是數據科學? 
。解構! 探討數據科學流程
。善用手邊的開源工具 - 讓數據科學變得超簡單大數據?
。數據科學的學習資源與建議
。 Q&A 

講師介紹:現職大數軟體有限公司(Largit Data)的執行長,擅長使用R、Python與機器學習技術進行資料分析,亦熟悉如何使用Hadoop、Spark等平台打造大型數據服務。除了創業家的身分外,亦是一位作家,著作有Machine Learning With R Cookbook [packt publisher], R for Data Science Cookbook[packt publisher]、機器學習與R語言實戰[機械工業出版社]、R for Data Science Cookbook[packt publisher]等暢銷書籍。

回論壇主題

 

 

 

 

 

 

 

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