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★ 成為 全方位的人工智慧專家!
人工智慧關鍵技術開發

2019/3/7開課,2/28前報名享特價!

 

◆ 課程緣起

FPD/LCD半導體晶圓產業及PCB產業是台灣最具全球競爭優勢的產業,而自動光學檢測(AOI)技術則是大幅提升產能與產品品質關鍵,近幾年AOI精密自動化量測需求急遽擴增,成為勢不可擋的技術潮流。其應用從太空航空探勘、國防軍警、生物超音波醫學、保全監控、指紋比對、字跡辨識、人臉辨識、一直延伸到機器人、智慧交通、智慧城市等。在此同時,工業4.0、智慧製造與物聯網已是未來的趨勢,面對全球產業智能發展漸趨白熱,如何提昇競爭力,並再度攻佔重掌產業主導地位是企業刻不容緩課題。

本課程首先說明全球工業4.0發展對於相關產業帶來的衝擊,以及傳統光學檢測實務所面臨的挑戰。隨著全世界發展,當前產業被迫面臨的棘手課題是,產品已從過去同規格的大量生產,轉向「少量多樣」與「多量多樣」特色模式。唯有透過智能化辨識技術,結合全方位系統觀的自動化與智慧製造規劃,才能設計改善產線製程、品質、監控與回溯問題,迎合現今產業與上下游鏈競爭。課程引領以Matlab/Simulink分析智慧型影像辨識系統需求框架,利用其完整跨領域分析平台建構系統,同時獲取關鍵參數以降低系統海量辨識多樣類別所需時間,並評估系統可行性與性能;接著結合OpenCV/ Python/Matlab特色,整合深度學習相關演算法與TensorFlow,開發強健且適應工業4.0多樣需求的自動光學檢測(AOI)與辨識系統,可廣泛應用於各領域精密量測、目標辨識、自動對位、外觀檢測、瑕疵辨識等。本課程同時以執行產業實際案例說明,透過手把手方式引導學員進入人工智慧為基礎的自動光學檢測與辨識實務。

 ◆ 課程目標
  • 工業4.0的發展趨勢與AOI產業面臨挑戰衝擊與因應

  • 熟悉Matlab/Simulink 系統設計工具與建構性能評估框架

  • 智慧型AOI系統設計方法與步驟

  • 融合使用Matlab / OpenCV/ Python設計優點

  • 結合人工智慧與自動光學檢測演算法講解

  • 學員各案例討論與分析

 ◆ 適合對象
  • 機器視覺檢測軟體開發工程師

  • AOI自動光學檢測人員

  • 高階軟體開發工程師

  • 自動化生產研究人員

  • 欲投入工業4.0、智慧製造研究人員

  • 電子/電機/資訊相關工程師

  • 欲投入人工智慧領域人員

 ◆ 課程特色
  • 堅強師資陣容:授課老師曾服務國家中山科學研究院,從事大型的研究計劃多年,具備完整與豐富產業經驗。課程中將以實際案例來講解工業4.0-人工智慧為基礎的自動光學檢測與辨識實務,讓學員以最快的速度學習自動光學AOI檢測技術與人工智慧相關的設計基礎。
  • 課程內容彙整論文及書籍精華:講義內容豐富,綜整許多著名書籍精華,並且萃取多篇具代表性的學術專業論文,使學員能夠有效率的吸收到最新的AOI檢測與人工智慧技術。
  • 快速的重點講解:課程中將結合講師講授、經驗分享、實務案例分析、工具軟體應用示範,以增進學習的成效。同時,提供豐富的補充教材,讓學員能夠盡快上手,開始設計屬於自己的專案計畫,加入人工智慧的設計行列。
 ◆ 課程大綱
單元
主題
內容大綱
1

 

AOI產業前景與工業4.0

發展趨勢

n   工業4.0發展趨勢

n   工業4.0關鍵技術

n   AOI產業與國內外發展相關概況

n   現今AOI產業面臨挑戰衝擊與因應

 

2

 

 

熟悉Matlab/Simulink

系統設計與性能評估工具

 

 

n   熟悉Matlab/Simulink 系統設計與性能評估工具

n   動態模擬與分析

n   性能與辨識率

n   熟悉Matlab/Simulink 系統設計與性能評估工具

3
Matlab/ OpenCV
及 
Python 程式設計講解

n   Matlab/Simulink程式設計

n   OpenCV  程式設計

n   PyOpenCV 程式設計

 

4
Tensorflow

資料分析平台

 

n   Tensor 基本資料型態

n   Shape, Rank and Dimension

n   轉換功能

n   運算功能介紹

5

 

智慧型AOI系統

設計方法與步驟

n   AOI機器視覺系統之組成與分析

n   系統分析與評估

n   時域與頻域分析技巧

n   常用於AOI之影像處理演算法原理、特點與適用性

 

6

 

 

物件特徵偵測/

辨識與深度學習

 

 

n   物件特徵偵測

n   物件特徵辨識

n   物件特徵分類

n   TensorFlow實現

n   系統測試

7
     結合人工智慧

          與

自動光學檢測演算法講解


n   自動對焦演算法

n   常見影像處理演算法

n   機器視覺計數演算法

n   機器視覺量測演算法

n   機器視覺比對演算法

n   機器視覺表面形貌量測、三維輪廓技術

n   瑕疵檢測技術

n   微瑕疵檢測技術

n   紅外線光譜檢測技術

n   BP分類演算法

 

8

案例與演練

(於每堂課中進行)

 

n   學員個案研究與討論 (Workshop)

n   課程回顧

 

* 課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利

 ◆ 課程日期

2019年3/7(四)、3/8(五),每日9:30~12:30、13:30~16:30 上課,計二天、12小時。

 ◆ 上課地點

資訊工業策進會 數位教育研究所, 台北市信義路三段153號10樓。
上課地點位於捷運大安站1號出口左轉(復興南路與信義路交叉口附近)
* 上課地點與教室之確認,以上課通知函為主。

 ◆ 報名方式
本課程採線上報名,請按右方【我要報名】進入報名系統。

按此連至線上報名網址
下載DM

課程諮詢:(02)6631-6539 課程經理 張先生,或E-mail:alanchang@iii.org.tw
報名確認:(02)6631-6535 郭小姐,或E-mail:florakuo@iii.org.tw
 ◆ 課程費用與繳費
1. 本課程費用 NT$12,000元(含稅)費用含課程、講義及午餐費。
2. 凡於2019年2月28日前,完成報名並填寫繳費資料者,可享優惠價 NT$8,400 元(含稅)。
3. 團報優惠:兩人團報可打95折、四人團報可打9折優惠。
˙團報優惠與早鳥優惠可一併使用。
˙課程報名系統每個帳號僅提供一位學員報名,若為團報學員,每位皆必須完成線上報名,並於其他金額說明欄位註記「與XXX一起團報」,以利事後核對名單。
4. 請以信用卡或即期支票支付—
  ˙以信用卡支付者:請務必將正確信用卡資料填寫於繳費方式資料表。
˙以即期支票支付者:抬頭為「財團法人資訊工業策進會」, 劃線並禁止背書轉讓,以掛號寄至台北市106復興南路一段390號15樓,邱小姐 收。
5. 課程若未如期開班,費用將全額退還。
6. 已修習過”人工智慧關鍵技術開發”或”人工智慧TensorFlow應用設計”的學員可再享九折優惠!
◆ 報名確認與取消
1. 已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。
2. 已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還90% 課程費用。
3. 學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,需先扣除原廠教材費用,再退還所有費用二分之一;上課逾總時數三分之一,則不退費。
4. 課程執行單位保留是否接受報名之權利。
5. 如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。
 ◆ 餐點服務
本課程上課期間,每天都會提供午餐,學員不需自行準備或額外付費。
 ◆ 結業證書
依本會ISO品質系統之「教育訓練服務程序」規定,本課程學員缺課未超過總時數五分之一者,結業時由本會核發結業證書。
 ◆ 學習護照
本課程學習時數可登錄「公務人員終身學習護照」及「中小企業終身學習護照」,相關事宜按發照單位作業辦法辦理。
 ◆ 資策會 研發管理 課程架構圖
 
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