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★ 成為 全方位的人工智慧專家!
人工智慧關鍵技術開發

2018/8/9開課,8/2前報名享特價!

 

◆ 課程緣起
傳統類比及數位網路影像監控大都依賴人工,監控過程所獲得事件狀況都須透過人為分析判斷;藉由智慧影像分析技術,將使影像監控系統除錄影監視,更有智慧影像分析能力,可廣泛取代過去人員緊盯畫面的情況,並從影像資料收集的大數據資料庫中,分析其產生結果及規則,讓過去的被動監控進化到異常事件主動通知及處理。這樣的智慧型態已逐漸應用在工業製造、商業零售、學校、醫療、交通運輸、及智慧城市等。近年來,業內普遍看好安防監控系統中影像大數據智慧分析應用,可利用智慧影像分析技術對所拍攝的影像序列及事件資料進行自動判讀分類及分析、包括目標檢測、目標識別、目標跟蹤,以及對監視場景中目標行為的描述與解釋,進而研判及智慧決策。

本課程概述安防監控產業實務所面臨的挑戰,以及介紹如何整合人工智慧與影像辨識技術,提供安防監控產業的最新解決方案,包含MVIAT Lab近期的研究內容與成果。課程首先以Matlab/Simulink設計建構人工智慧為基礎的智慧監控系統需求框架,同時獲取關鍵參數以降低監控系統海量辨識多樣目標所需時間,並評估系統可行性與性能;接著結合OpenCV/ Python/Matlab特色,整合深度學習相關演算法與TensorFlow,開發強健且適應多樣需求的智慧監控系統,且將其廣泛應用於交通智慧監控、智慧城市、智慧居家、遠距照護等。本課程同時以執行產業實際案例說明,透過手把手方式引導學員進入人工智慧為基礎的智慧監控應用實務。

 ◆ 課程目標
  • 智慧監控發展趨勢與產業面臨挑戰衝擊與因應

  • 熟悉Matlab/Simulink 系統設計工具與建構性能評估框架

  • 智慧型監控系統設計方法與步驟,包含動態目標擷取、偵蒐、追蹤法則

  • 融合使用Matlab / OpenCV/ Python設計優點

  • 結合人工智慧與監控演算法講解

  • 學員各案例討論與分析

 ◆ 適合對象
  • 機器視覺檢測軟體開發工程師

  • 智慧城市、智慧居家工程設計人員

  • 視訊演算法工程師

  • 高階軟體開發工程師

  • 欲投入人工智慧領域人員

  • 遠端照護研究人員

  • 醫學工程研究人員

 ◆ 課程特色
  • 堅強師資陣容:授課老師曾服務國家中山科學研究院,從事大型的研究計劃多年,具備完整與豐富產業經驗。課程中將以實際案例來說明人工智慧為基礎的智慧監控應用實務,讓學員以最快的速度奠定深度學習與人工智慧為基礎的智慧監控設計技術。
  • 課程內容與實務操作:本課程結合課程所教授之技術進行實務演練。
  • 手把手的上課方式:所有課程內容完全可立即進行實作,摸的到看得見,立即體驗。
 ◆ 課程大綱
單元
主題
內容大綱
1

 

安防產業實務所面臨的

挑戰

n   安防產業發展趨勢

n   安防產業關鍵技術

n   安防產業與國內外發展相關概況

n   現今安防產業面臨挑戰衝擊與因應

2

熟悉Matlab/Simulink

系統設計與性能評估工具

 

n   Matlab/Simulink基本操作

n   動態模擬與分析

n   性能與辨識率

n   熟悉Matlab/Simulink 系統設計與性能評估工具

3
Matlab/ OpenCV
Python 程式設計講解

n   Matlab/Simulink語法與程式

n   OpenCV 語法與程式

n   PyOpenCV 語法與程式

4
Tensorflow資料分析平台

 

n  Tensor 基本資料型態

n  Shape, Rank and Dimension

n  轉換功能

n  運算功能介紹

5

 

智慧型監控應用系統設計方法與步驟

n  系統組成與架構

n  系統分析與評估

6

物件特徵偵測/辨識

與深度學習

 

n   物件特徵偵測

n   物件特徵辨識

n   物件特徵分類

n   TensorFlow實現

n   系統測試

7
結合人工智慧與
監控演算法講解

n   先進動作偵測

n   事件偵測演算法

n   滯留偵測演算法

n  物件標籤化演算法

n  粒子群最佳化演算法

n  逆向學習(Inverse Learning)與模糊推論演算法

n  自主學習影像分析

8
案例與演練

(於每堂課中進行)

 

n  學員個案研究與討論 (Workshop)

n  課程回顧

 

 

 

* 課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利

 ◆ 課程日期

2018年8/9(四)、8/10(五),每日9:30~12:30、13:30~16:30 上課,計二天、12小時。

 ◆ 上課地點

資訊工業策進會 數位教育研究所, 台北市信義路三段153號10樓。
上課地點位於捷運大安站1號出口左轉(復興南路與信義路交叉口附近)
* 上課地點與教室之確認,以上課通知函為主。

 ◆ 報名方式
本課程採線上報名,請按右方【我要報名】進入報名系統。

按此連至線上報名網址
下載DM

課程諮詢:(02)6631-6539 課程經理 張先生,或E-mail:alanchang@iii.org.tw
報名確認:(02)6631-6535 郭小姐,或E-mail:florakuo@iii.org.tw
 ◆ 課程費用與繳費
1. 本課程費用 NT$12,000元(含稅)費用含課程、講義及午餐費。
2. 凡於2018年8月2日前,完成報名並填寫繳費資料者,可享優惠價 NT$8,400 元(含稅)。
3. 團報優惠:兩人團報可打95折、四人團報可打9折優惠。
˙團報優惠與早鳥優惠可一併使用。
˙課程報名系統每個帳號僅提供一位學員報名,若為團報學員,每位皆必須完成線上報名,並於其他金額說明欄位註記「與XXX一起團報」,以利事後核對名單。
4. 請以信用卡或即期支票支付—
  ˙以信用卡支付者:請務必將正確信用卡資料填寫於繳費方式資料表。
˙以即期支票支付者:抬頭為「財團法人資訊工業策進會」, 劃線並禁止背書轉讓,以掛號寄至台北市106信義路三段153號11樓,邱小姐 收。
5. 課程若未如期開班,費用將全額退還。
6. 已修習過”人工智慧關鍵技術開發”或”人工智慧TensorFlow應用設計”的學員可再享九折優惠!
◆ 報名確認與取消
1. 已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。
2. 已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還90% 課程費用。
3. 學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,需先扣除原廠教材費用,再退還所有費用二分之一;上課逾總時數三分之一,則不退費。
4. 課程執行單位保留是否接受報名之權利。
5. 如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。
 ◆ 餐點服務
本課程上課期間,每天都會提供午餐,學員不需自行準備或額外付費。
 ◆ 結業證書
依本會ISO品質系統之「教育訓練服務程序」規定,本課程學員缺課未超過總時數五分之一者,結業時由本會核發結業證書。
 ◆ 學習護照
本課程學習時數可登錄「公務人員終身學習護照」及「中小企業終身學習護照」,相關事宜按發照單位作業辦法辦理。
 ◆ 資策會 研發管理 課程架構圖
 
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