| ◆ 課程緣起 |
|
深度學習(Deep Learning)的演算方法不但突破了神經網路(Neural Network)發展的瓶頸，也為機器學習(Machine Learning)打造了一條通往人工智慧(Artificial Intelligence)的捷徑。
自此，許多知名公司都開始投入大量的資源開發人工智慧相關的產品與服務。例如IBM Watson DeepQA具有閱讀、理解、學習能力的人工智慧問答系統；Apple不斷改善的Siri語音助理；Google DeepMind持續增強的AlphaGo冠軍圍棋高手及Google Allo手機行動聊天助手；Samsung手機助理Bixby；Adobe的多媒體人工智慧輔助設計平台Sensei；NEC可在十秒內監督百萬人的NeoFace Image Data Mining；NVIDIA與VOLVO合作的AI自駕車；Facebook開發如鋼鐵人電影中的AI管家賈維斯等。
此外，已經有一千個以上的新創團隊如雨後春筍般的加入人工智慧相關產業的開發，不僅在現有的電腦軟硬體產業上持續成長，在製造業產線上的經營管理、人工智慧晶片設計、區塊鏈(Blockchain)消費模式改造、人文、藝術、法律、醫學、交通運輸上都與人工智慧產生密切的關聯設計。企業家預估人工智慧的未來產值將上看十六兆台幣，顯而易見人工智慧與未來科技和人文的發展是密不可分。
|
|
| ◆ 課程目標 |
學習目前具有代表性的深度學習神經網路架構，各種重要神經網路元件，及人工智慧核心系統的設計，達成具有自我學習及解析功能的智慧型產品設計。 |
|
| ◆ 適合對象 |
-
高階軟體開發工程師
-
大數據相關研發人員或資料科學家
-
電子/電機/資訊相關工程師
-
統計/數值分析研究人員
-
財務分析工程師
-
醫學工程研究人員
-
生物科技研究人員
|
|
| ◆ 課程特色 |
- 堅強師資陣容：授課老師具備完整知識及豐富的業界經驗。課程中將以著名的案例來說明深度學習原理及其應用於人工智慧的方法，讓學員以最快的速度奠定深度學習與人工智慧的設計基礎。
- 課程內容彙整論文及書籍精華：講義內容豐富，不但綜整許多著名書籍的精華內容，並且萃取多篇具有代表性的學術及專業論文，使學員能夠有效率的吸收到最新最流行的人工智慧技術。
- 快速的重點講解：課程中將結合講師講授、經驗分享、實務案例分析、工具軟體應用示範，以增進學習的成效。同時，提供豐富的補充教材，包括設計時參考使用的程式源碼及實驗資料取得方式，讓學員能夠盡快上手，開始設計屬於自己的專案計畫，加入人工智慧的設計行列。
|
|
| ◆ 課程大綱 |
單元 |
主題 |
內容大綱 |
1 |
|
n 類神經網路簡介
n 監督式學習的訓練方法
n Weight and Bias
n 隨機梯度漸降(Stochastic Gradient Descent)
n Learning Rate觀念介紹
n Back Propagation觀念介紹
n 數據的訓練與預測方法
n TFLearn與CAFFE深度學習平台的安裝與設定 |
2 |
深度學習及 Convolutional Neural Networks (CNN)架構介紹
|
n CNN類神經網路架構介紹
n 影像的辯識訓練與預測
n LeNet-5 CNN
n AlexNet CNN
n GoogLeNet CNN
n Dropout與Softmax |
3 |
整合深度學習神經網路架構成為人工智慧應用系統
|
n 進階的深度學習類神經網路架構介紹
n ResNet CNN
n DenseNet CNN
n DualPath CNN
n RNN (Recurrent Neural Networks)
n LSTM (Long Short Term Memory)
|
4 |
Berkeley CAFFE 與
Google TFLearn
平台介紹 |
n 使用CAFFE與TFLearn平台設計類神經網路
n Solver 設定
n 執行 Training
n 執行 Prediction
n AlexNet設計
n GoogLeNet設計
n ResNet設計
n DenseNet設計
n DualPath Net設計 |
| |
|
|
|
| ◆ 課程日期 |
|
2018年11/20(二)、11/21(三)，每日9:30~12:30、13:30~16:30 上課，計二天、12小時。 |
|
| ◆ 上課地點 |
資訊工業策進會 數位教育研究所， 台北市信義路三段153號10樓。
上課地點位於捷運大安站1號出口左轉（復興南路與信義路交叉口附近）
* 上課地點與教室之確認，以上課通知函為主。 |
|
| ◆ 報名方式 |
|
|
| ◆ 課程費用與繳費 |
| 1. |
本課程費用 NT$12,000元(含稅)，費用含課程、講義及午餐費。 |
| 2. |
凡於2018年11月13日前，完成報名並填寫繳費資料者，可享優惠價 NT$8,400 元(含稅)。 |
| 3. |
團報優惠：兩人團報可打95折、四人團報可打9折優惠。
˙團報優惠與早鳥優惠可一併使用。
˙課程報名系統每個帳號僅提供一位學員報名，若為團報學員，每位皆必須完成線上報名，並於其他金額說明欄位註記「與XXX一起團報」，以利事後核對名單。 |
| 4. |
請以信用卡或即期支票支付— |
| |
˙以信用卡支付者：請務必將正確信用卡資料填寫於繳費方式資料表。
˙以即期支票支付者：抬頭為「財團法人資訊工業策進會」， 劃線並禁止背書轉讓，以掛號寄至台北市106復興南路一段390號15樓，邱小姐 收。 |
| 5. |
課程若未如期開班，費用將全額退還。 |
|
| ◆ 報名確認與取消 |
| 1. |
已完成報名與繳費之學員，課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函；若課程因故取消或延期，亦將以E-mail方式通知，如未收到任何通知，敬請來電確認。 |
| 2. |
已完成繳費之學員如欲取消報名，請於實際上課日前以書面通知業務承辦人，主辦單位將退還90% 課程費用。 |
| 3. |
學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程，將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一，欲辦理退費，需先扣除原廠教材費用，再退還所有費用二分之一；上課逾總時數三分之一，則不退費。 |
| 4. |
課程執行單位保留是否接受報名之權利。 |
| 5. |
如遇不可抗拒之因素，課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。 |
|
|
◆ 餐點服務 |
| 本課程上課期間，每天都會提供午餐，學員不需自行準備或額外付費。 |
|
|
◆ 結業證書 |
| 依本會ISO品質系統之「教育訓練服務程序」規定，本課程學員缺課未超過總時數五分之一者，結業時由本會核發結業證書。 |
|
|
◆
學習護照 |
| 本課程學習時數可登錄「公務人員終身學習護照」及「中小企業終身學習護照」，相關事宜按發照單位作業辦法辦理。 |
|
|
◆ 資策會 研發管理 課程架構圖 |
|
|
|
◆
人工智慧 相關課程 |
|
|
|
◆
人工智慧 相關
報導 |
|
|
