◆ 課程緣起 |
深度學習(Deep Learning)的演算方法不但突破了類神經網路(Neural Network)發展的瓶頸,也為機器學習(Machine Learning)打造了一條開發人工智慧(Artificial Intelligence)的捷徑。至今,全球都已經投入大量的資源來開發與人工智慧相關的產品與服務。預估人工智慧未來的相關產值將會達到3.9兆美元,可見人工智慧與未來科技和未來人類的發展是密不可分的。
運用深度學習的方法來開發人工智慧應用程式已經成為目前的主流研發趨勢;無論是在數據、影像、聲音、或是語言等應用領域上,都已經有顯著的效果。本課程搜集深度學習的核心技術,透過詳細的講解,累積學員對於各種類神經網路元件的理解,進而可靈活的設計深度學習核心系統,快速的完成人工智慧產品設計。
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課程目標 |
本課程的目標在帶領學員精修當代深度學習的關鍵技術與開發平台。透過精修目前許多具有代表性的深度學習類神經網路架構,可增強學員對於各種重要類神經網路元件的理解及開發能力,進而可靈活的使用開發平台設計深度學習核心系統,快速的完成人工智慧產品設計。 |
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適合對象 |
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高階軟體開發工程師
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大數據相關研發人員或資料科學家
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電子/電機/資訊相關工程師
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統計/數值分析研究人員
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財務分析工程師
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醫學工程研究人員
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生物科技研究人員
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課程特色 |
- 堅強師資陣容:授課老師具備完整知識及豐富的業界經驗。課程中將以著名的案例來說明深度學習原理及其應用於人工智慧的方法,讓學員以最快的速度奠定深度學習與人工智慧的設計基礎。
- 課程內容彙整論文及書籍精華:講義內容豐富,不但綜整許多著名書籍的精華內容,並且萃取多篇具有代表性的學術及專業論文,使學員能夠有效率的吸收到最新最流行的人工智慧技術。
- 快速的重點講解:課程中將結合講師講授、經驗分享、實務案例分析、工具軟體應用示範,以增進學習的成效。同時,提供豐富的補充教材,包括設計時參考使用的程式源碼及實驗資料取得方式,讓學員能夠盡快上手,開始設計屬於自己的專案計畫,加入人工智慧的設計行列。
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課程大綱 |
單元 |
主題 |
內容大綱 |
1 |
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n 類神經網路簡介
n 監督式學習的訓練方法
n Weight and Bias
n 隨機梯度漸降(Stochastic Gradient Descent)
n Learning Rate觀念介紹
n Back Propagation觀念介紹
n 數據的訓練與預測方法
n TFLearn與CAFFE深度學習平台的安裝與設定 |
2 |
深度學習及 Convolutional Neural Networks (CNN)架構介紹
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n CNN類神經網路架構介紹
n 影像的辯識訓練與預測
n LeNet-5 CNN
n AlexNet CNN
n GoogLeNet CNN
n Dropout與Softmax |
3 |
整合深度學習神經網路架構成為人工智慧應用系統
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n 進階的深度學習類神經網路架構介紹
n ResNet CNN
n DenseNet CNN
n DualPath CNN
n RNN (Recurrent Neural Networks)
n LSTM (Long Short Term Memory)
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4 |
Berkeley CAFFE 與
Google TFLearn
平台介紹 |
n 使用CAFFE與TFLearn平台設計類神經網路
n Solver 設定
n 執行 Training
n 執行 Prediction
n AlexNet設計
n GoogLeNet設計
n ResNet設計
n DenseNet設計
n DualPath Net設計 |
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課程日期 |
2019年3/18(一)、3/19(二),每日9:30~12:30、13:30~16:30 上課,計二天、12小時。 |
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上課地點 |
資訊工業策進會 數位教育研究所, 台北市信義路三段153號10樓。
上課地點位於捷運大安站1號出口左轉(復興南路與信義路交叉口附近)
* 上課地點與教室之確認,以上課通知函為主。 |
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報名方式 |
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課程費用與繳費 |
1. |
本課程費用 NT$12,000元(含稅),費用含課程、講義及午餐費。 |
2. |
凡於2019年3月11日前,完成報名並填寫繳費資料者,可享優惠價 NT$8,400 元(含稅)。 |
3. |
團報優惠:兩人團報可打95折、四人團報可打9折優惠。
˙團報優惠與早鳥優惠可一併使用。
˙課程報名系統每個帳號僅提供一位學員報名,若為團報學員,每位皆必須完成線上報名,並於其他金額說明欄位註記「與XXX一起團報」,以利事後核對名單。 |
4. |
請以信用卡或即期支票支付— |
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˙以信用卡支付者:請務必將正確信用卡資料填寫於繳費方式資料表。
˙以即期支票支付者:抬頭為「財團法人資訊工業策進會」, 劃線並禁止背書轉讓,以掛號寄至台北市106復興南路一段390號15樓,邱小姐 收。 |
5. |
課程若未如期開班,費用將全額退還。 |
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◆ 報名確認與取消 |
1. |
已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。 |
2. |
已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還90% 課程費用。 |
3. |
學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,需先扣除原廠教材費用,再退還所有費用二分之一;上課逾總時數三分之一,則不退費。 |
4. |
課程執行單位保留是否接受報名之權利。 |
5. |
如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。 |
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餐點服務 |
本課程上課期間,每天都會提供午餐,學員不需自行準備或額外付費。 |
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結業證書 |
依本會ISO品質系統之「教育訓練服務程序」規定,本課程學員缺課未超過總時數五分之一者,結業時由本會核發結業證書。 |
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學習護照 |
本課程學習時數可登錄「公務人員終身學習護照」及「中小企業終身學習護照」,相關事宜按發照單位作業辦法辦理。 |
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資策會 研發管理
課程架構圖 |
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人工智慧
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報導 |
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