深度學習(Deep Learning)的演算方法不但突破了類神經網路(Neural Network)發展的瓶頸，也為機器學習(Machine Learning)打造了一條開發人工智慧(Artificial Intelligence)的捷徑。至今，全球都已經投入大量的資源來開發與人工智慧相關的產品與服務。預估人工智慧未來的相關產值將會達到3.9兆美元，可見人工智慧與未來科技和未來人類的發展是密不可分的。

運用深度學習的方法來開發人工智慧應用程式已經成為目前的主流研發趨勢；無論是在數據、影像、聲音、或是語言等應用領域上，都已經有顯著的效果。本課程搜集深度學習的核心技術，透過詳細的講解，累積學員對於各種類神經網路元件的理解，進而可靈活的設計深度學習核心系統，快速的完成人工智慧產品設計。

本課程的目標在帶領學員精修當代深度學習的關鍵技術與開發平台。透過精修目前許多具有代表性的深度學習類神經網路架構，可增強學員對於各種重要類神經網路元件的理解及開發能力，進而可靈活的使用開發平台設計深度學習核心系統，快速的完成人工智慧產品設計。

• 高階軟體開發工程師

• 大數據相關研發人員或資料科學家

• 電子/電機/資訊相關工程師

• 統計/數值分析研究人員

• 財務分析工程師

• 醫學工程研究人員

• 生物科技研究人員

• 堅強師資陣容：授課老師具備完整知識及豐富的業界經驗。課程中將以著名的案例來說明深度學習原理及其應用於人工智慧的方法，讓學員以最快的速度奠定深度學習與人工智慧的設計基礎。
• 課程內容彙整論文及書籍精華：講義內容豐富，不但綜整許多著名書籍的精華內容，並且萃取多篇具有代表性的學術及專業論文，使學員能夠有效率的吸收到最新最流行的人工智慧技術。
• 快速的重點講解：課程中將結合講師講授、經驗分享、實務案例分析、工具軟體應用示範，以增進學習的成效。同時，提供豐富的補充教材，包括設計時參考使用的程式源碼及實驗資料取得方式，讓學員能夠盡快上手，開始設計屬於自己的專案計畫，加入人工智慧的設計行列。

資訊工業策進會 數位教育研究所， 台北市信義路三段153號10樓。
上課地點位於捷運大安站1號出口左轉（復興南路與信義路交叉口附近）
* 上課地點與教室之確認，以上課通知函為主。