經濟部工業局 製造業價值鏈資訊應用計畫
   
       
 
 
         
   
★ 成為 全方位的人工智慧專家!
人工智慧影像辨識與解讀設計

2017/10/12開課,10/05前報名 可享工業局負擔40%優惠!

◆ 課程緣起

自從西元 1998 年 Yann LeCun 大師提出 LeNet 神經網路 (Neural Network) 作為手寫文件的辨識方法之後,Convolutional Neural Network (CNN) 網路架構成功的提昇了神經網路的執行效率;同時也證明了將神經網路應用在實際產品的可行性。到了西元 2012 年 Geoffery Hinton 大師所提出的 AlexNet (含有 8 層網路深度) 在 ImageNet 年度影像識別大會 (ILSVRC-2012) 奪得當年比賽的冠軍,將辨識的錯誤率降低至 16.4%,受到當時各界的矚目,也更證明了深度學習 (Deep Learning) 的效果及實用性。接著在西元 2014 年,Google 團隊更提出了深度為 22 層的 GoogLeNet 神經網路,在ILSVRC-2014 比賽中贏得冠軍,更將辨識的錯誤率降低至 6.7%;Google 同時也運用深度學習的技術實現了許多智慧型的服務,例如 Google Now 語音辨識、Gmail 自動回信、Gmail 垃圾郵件判斷、Google相簿自動分類與辨識、Google 翻譯等。因此,深度學習的技術已漸漸地實現了許多我們期待已久的人工智慧 ( Artificial Intelligence ) 應用系統;加上現今 CPU與 GPU 平行處理能力的大幅增長,更促進了目前深度學習,尤其是影像處理被開發的腳步。

 ◆ 課程目標

學習藉由Python及OpenCV,在TensorFlow平台上開發具有人工智慧功能的影像辨識、偵測、解讀、下標題、內容理解等處理程式。並透過整合多層次的RNN及LSTM等神經網路架構,實現傳統演算法無法完成的影像內容解析功能,培養學員熟悉深度學習演算法,並應用於人工智慧影像處理的程式開發。

 ◆ 適合對象
  • 高階軟體開發工程師

  • 電子/電機/資訊相關工程師

  • 大數據相關研發人員或資料科學家

  • 統計/數值分析研究人員

  • 財務分析工程師

  • 醫學工程研究人員

  • 生物科技研究人員

須具備Python以及TensorFlow基礎能力

建議可先修習資策會 Python資料處理與分析以及 人工智慧TensorFlow 應用設計

 ◆ 課程特色
  • 堅強師資陣容:授課老師具備完整知識及豐富的業界經驗。課程中將以著名的案例來說明深度學習原理及其應用於人工智慧的方法,讓學員以最快的速度奠定深度學習與人工智慧的設計基礎。
  • 課程內容彙整論文及書籍精華:講義內容豐富,不但綜整許多著名書籍的精華內容,並且萃取多篇具有代表性的學術及專業論文,使學員能夠有效率的吸收到最新最流行的人工智慧技術。
  • 快速的重點講解:課程中將結合講師講授、經驗分享、實務案例分析、工具軟體應用示範,以增進學習的成效。同時,提供豐富的補充教材,包括設計時參考使用的程式源碼及實驗資料取得方式,讓學員能夠盡快上手,開始設計屬於自己的專案計畫,加入人工智慧的設計行列。
 ◆ 課程大綱
單元
主題
內容大綱
1

 

Python及OpenCV

影像處理介紹


n   影像處理方法簡介

n   OpenCV 功能簡介

n   使用 PyOpenCV 開發影像處理程式

2

深度學習影像分類與辨識(Image classification and Recognition)

 

 

n   深度學習神經網路簡介

n   PyOpenCV 讀入大量影像

n   PyOpenCV 影像前置處理

n   TensorFlow 神經網路影像分類訓練

n   TensorFlow 神經網路影像辨識
3

深度學習影像物件偵測

(Object Detection)


n   TensorFlow 神經網路影像物件偵測訓練

n   TensorFlow OverFeat 影像物件偵測
4

影像情景解譯

(Scene Interpretation) 

n   使用 RNN LSTM 分析影像內容

n   影像處理 RNN LSTM 架構介紹

n   TensorFlow RNN 設計

n   TensorFlow LSTM 設計

n   多次元 LSTM 

5
給影像下標題
(Image Caption Generation)

n   CNN-LSTM 整合架構介紹

n   TensorFlow 解讀影像標題
 

* 課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利

 ◆ 課程日期

2017年10/12(四)、10/13(五),每日9:30~12:30、13:30~16:30 上課,計二天、12小時。

 ◆ 上課地點

資訊工業策進會 數位教育研究所, 台北市信義路三段153號10樓。
上課地點位於捷運大安站1號出口左轉(復興南路與信義路交叉口附近)
* 上課地點與教室之確認,以上課通知函為主。

 ◆ 報名方式
本課程採線上報名,請按右方【我要報名】進入報名系統。依據工業局人才培訓專案規範,接受補助之學員須完整填具學員基本資料表並於開課當天簽署一份「工業局個資告知同意書」,否則無法接受補助。

按此連至線上報名網址
下載DM

課程諮詢:(02)6631-6539 課程經理 張先生,或E-mail:alanchang@iii.org.tw
報名確認:(02)6631-6535 郭小姐,或E-mail:florakuo@iii.org.tw
 ◆ 課程費用與繳費
1. 本課程費用 NT$10,000元(含稅)費用含課程、講義及午餐費。
2. 本課程工業局負擔40%,凡於2017年10月05日前,完成報名並填寫繳費資料者,可享優惠價 NT$6,000 元(含稅)。

政府捐助(贈)財團法人、學校教職員工及非本國國籍者不在補助範圍內)

(政府捐助(贈)財團法人名單請直接點選上方連結確認!)

3. 團報優惠:兩人團報可打95折、四人團報可打9折優惠。
˙團報優惠與早鳥優惠可一併使用。
˙課程報名系統每個帳號僅提供一位學員報名,若為團報學員,每位皆必須完成線上報名,並於其他金額說明欄位註記「與XXX一起團報」,以利事後核對名單。
4. 特殊身份優惠:限一般產業在職員工,如為「身心障礙者、原住民、低收入戶、中堅企業員工」等特殊身份學員,享有經濟部工業局負擔60%之優惠,前三者學員需提供政府機關核發之身份證明文件影本,中堅企業員工需提供在職證明文件正本,請參中堅企業名單中堅企業躍升計畫介紹。
5. 請以信用卡或即期支票支付—
  ˙以信用卡支付者:請務必將正確信用卡資料填寫於繳費方式資料表。
˙以即期支票支付者:抬頭為「財團法人資訊工業策進會」, 劃線並禁止背書轉讓,以掛號寄至台北市106信義路三段153號9樓之1,邱小姐 收。
6. 課程若未如期開班,費用將全額退還。
◆ 報名確認與取消
1. 已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。
2. 已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還90% 課程費用。
3. 學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,需先扣除原廠教材費用,再退還所有費用二分之一;上課逾總時數三分之一,則不退費。
4. 課程執行單位保留是否接受報名之權利。
5. 如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。
 ◆ 餐點服務
本課程上課期間,每天都會提供午餐,學員不需自行準備或額外付費。
 ◆ 招生人數
本課程預計招收人數為30人,至少需達10人才予開課。
 ◆ 結業證書
依本會ISO品質系統之「教育訓練服務程序」規定,本課程學員缺課未超過總時數五分之一者,結業時由本會核發結業證書。
 ◆ 學習護照
本課程學習時數可登錄「公務人員終身學習護照」及「中小企業終身學習護照」,相關事宜按發照單位作業辦法辦理。
 ◆ 資策會 研發管理 課程架構圖
 
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